2020-04-30

AII成员在行动丨台达智能提供按需生产、数据驱动、智能互联解决方案,助力企业智能升级

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 导读 

  • 以数据驱动和领域驱动融合为核心,台达智能打造智能制造

  • 案例1:自动缺陷分类系统

  • 案例2:预测性维护系统

  • 案例3:智能学习解决方案-DeltaKnEW

  • 以服务平台赋能制造,与生态系伙伴携手推进工业互联网快速发展


      随着客户至上,供应链去中心化,可持续性消费与个性化生产等趋势的发生,以及科技发展所带来的颠覆性创新机会,使得少量多样的生产成为常态的需求,进而要求制造业更加敏捷和柔性。台达智能科技(北京)有限公司(简称“台达智能”)及其生态合作伙伴认为,在先进制造技术的推动下,新型工厂将不再竞逐于规模和廉价劳动力,而是采用被称为“按需制造(MOD,Manufacturing on Demand)”的方法来实现企业蓬勃发展。

 

以数据驱动和领域驱动融合为核心,台达智能打造智能制造

     台达智能采用按需制造(MOD)理念,以信息物理系统(CPS)设计技术框架,开展工业互联网平台,解决方案及服务等方面的研发与应用。从企业、工厂、产线、机器四个层级,构建技术方案,推进以数据驱动和领域驱动融合为核心的智能制造业务。该技术方案具有模组化、标准化、智能化、软件定义、易集成等特点,形成以“达智汇”为品牌的工业互联网相关产品、解决方案与服务,包括柔性可转换智能机台、数据驱动的边缘计算和智能服务平台等。


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  • 柔性可转换智能机台:基于“按需制造”衍生机器层级标准,从“可转换”与“智能”驱动考虑,通过模组化、软件定义与持续演进角度进行设计,根据制造需求快速支持机台和产线的升级改造。

  • 数据驱动的边缘计算:提供智能应用、赋能工具和资产组件。智能应用提供预测性维护、自动缺陷分类、根因分析等工业AI应用;赋能工具包括多协议数据标准化、ICT资源优化配置等服务;资产组件包括边缘数据设备、存储与计算单元、安全工具或服务等。

  • 工业互联网服务赋能平台:构建工业互联网服务赋能平台,包括工业互联网应用开发平台和智能学习平台等,工业互联网应用开发平台具有异构并行、协作共赢、按需演进的特点,应用最小必要单元实现功能组件柔性配置和部署。智能学习平台包含云端社群学习、教学设计与内容制作、线下模拟实作空间,满足多层次、多元化学习需求。

     台达智能提供的产品、解决方案和服务已经应用于台达全球生产制造基地以及生态系合作伙伴的厂域,获得良好应用效果,并迭代演进,可持续性的提供全生命周期的服务。通过在工业人工智能以及智慧教育培训等方面取得的成绩,台达智能获得了2020年工信部人才交流中心“人工智能”能力提升机构称号,并参与智能制造、预测性维护等国家标准的编制工作。

 

  典型案例  

01

自动缺陷分类系统

     针对某著名面板企业传统AOI视觉检测中缺陷无法自动分类,人工缺陷判断工作量大、成本高,新产品导入需要复杂的参数设置,人员培训时间较长,AOI检测产品种类有限,只能抽检、退回率与退货成本高等问题,台达智能为其提供了自主研发的自动缺陷分类系统方案及导入服务。自动缺陷分类系统采用机器学习和深度学习技术,实现缺陷快速学习、准确分类、敏捷确定缺陷种类和定位等功能,缺陷检测不受位置、种类困扰;新产品导入时,企业只需通过在线训练形成缺陷分类模型,系统即具备缺陷自动检测与判别能力;使企业缺陷识别速度达250ms/张(人工为2~3s/张)缺陷高辨识率达95%以上,漏检率<0.5%,替代60%的缺陷分类人力,检测覆盖率100%,间接降低退货造成的退料审查成本和品牌商誉损失。

该自动缺陷识分类系统也应用在台达自身的电子装配品检测,以及合作伙伴的陶瓷基板检测上,并获得良好效益。

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02

预测性维护系统

台达智能针对某企业数控机床导入自主研发了预测性维护系统,通过与数控机床控制器相连,以及加装传感器的方式,从云-边-端一体化协同角度,整合数控机床系统信息和传感器实时监测数据,实时监测设备状态,进行异常侦测、剩余寿命预测、健康状态监测,给出维护策略。

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图4 预测性维护状态统计

     通过该应用,纪录设备全生命周期运行产生的信息,在边缘端进行数据存储、计算与分析,在云端进行数据处理,实现状态感知、实时分析、智能决策,从领域驱动及数据驱动角度建立状态预测方式,根据预测结果启动不同的响应机制,避免停机损失和节约成本。该预测性维护系统也应用在台达自身工厂的微铣刀设备的维护工作上,并获得良好应用效果。

 

03

智能学习解决方案-DeltaKnEW

台达集团为大型跨国公司,业务广、人员多、地域跨度大、培训课程种类多、多语言培训,应用DeltaKnEW智慧学习平台(手机版与网页版),开展工业互联网等新一代信息技术知识的在线学习、教学设计与内容制作服务和虚拟培训等。

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 通过社群化云学习平台DeltaKnEW Academy,对各业务领域员工开展大数据分析、人工智能、智能设备、新一代信息技术及企业管理等培训,课程用结构化模式表达,按领域、专题、地域等形式分类存放,学员可对课程进行评价;根据个人喜好和岗位推荐个性化课程、最佳课程和新课程;学员可对个人学习和知识点进行管理;企业通过应用教学设计与内容制作服务,打造个性化课程供员工学习;对于高危和高耗材培训,采用DeltaKnEW PhoneBooth在虚拟操作环境开展模拟培训,不同学习目标仿真不同场景,通过实时远程互动实作演练培训。平台支持台达集团遍布全球员工学习、培训,自2019年10月上线,拥有简体中文、繁体中文、英语3种语言课程,涉及15个地域,共1180多门课程,截止目前已有超过109785多人次学习,观看时长超8000多小时,产生近万人次参与教学互动。通过对学习效果、课程学习人数及各类数据进行分析,为该企业人才培养、招聘提供决策支持。image.png

该智能学习平台已经应用在新加坡,支持其国家学习计划SkillsFuture,以及与新加坡南洋理工大学合作支持其继续教育计划,并正在与国际著名认证机构合作为其提供认证培训课程及服务。致力于加深社会各界对于工业互联网等新一代信息技术相关知识的学习、理解与应用。

 

以服务平台赋能制造,与生态系伙伴携手推进工业互联网快速发展

     应全球制造业范式的变革,以及数字化技术、通信技术和计算能力等科技的快速发展,台达智能以按需制造理念推进“达智汇”可转换机台,数据驱动的边缘计算,智能服务赋能平台等技术框架、解决方案、产品及服务的历程中,在台达智能科技多地生产制造基地以及合作伙伴场域验证过程中,发现客户及市场合作伙伴面临的挑战集中在:

  • 可承担的持续演进:工厂软硬件升级、改造需要持续演进,一步一个效益;

  • 数据驱动与领域知识驱动的融合:更好的应用数据描述知识,善用AI技术;

  • 数据采集的难题:协议标准多样性、行业多样性,数据来源多样性、采集需求和采集频率多样性等;

  • 全体系的安全防护:构建设备层、工控层、平台层、应用层安全防护体系;

  • 人才的需求:技术提供商、系统集成商(SI)渴望获得更多教育培训或创新赋能服务的支持。

     针对上述问题,台达智能构建智能服务平台,为生态系合作伙伴提供相关的技术整合服务,安全服务,培训服务等,支持SI服务其终端客户,推动该产业市场蓬勃发展。以“达智汇”为品牌,从可转换机台、数据驱动的边缘计算、智能服务赋能平台三个方面,推动工业互联网快速发展。一是提供可转换机台,通过物理机台模块化设计和基于IPC的软件定义控制器赋能机台和产线的柔性能力。二是基于信息物理系统软件开发平台,以统一协议框架,数据标准化,微服务资产等支持工业应用快速集成或开发,解决设备联网、采集、存储、安全、分析到应用的问题,以加强贴近产线端边缘计算的能力,构建云—边—端—体智能应用与解决方案。三是应用智能服务平台赋能制造业,在工业互联网应用开发平台采用最小功能单元,快速搭建符合应用功能的服务;在智能学习平台开展人工智能、工业互联的社群学习、模拟培训等,加快工业互联网产业人才发展。未来台达智能将持续提供从边缘计算到云端、智能服务的一体化解决方案,满足按需制造、柔性生产和人才培育的需求,并与生态体系合作伙伴协作,以开放,协同,创新的理念,共同打造智慧工业互联生态系统。

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台达集团为全球电源管理与散热解决方案领导厂商,业务范畴为电源及零组件、自动化与基础设施,并提供整体节能解决方案。2013年成立台达研究院,开展智能制造、工业物联网应用,并通过台达智能科技(北京)有限公司提供解决方案及服务。

 

相关业务联系人及联系方式

联系人:赵东方

联系方式:

(010)8225 3225分机8527,

(010)8225 3225分机 8519;

电子邮件:NBIC.CN@deltaww.com。

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