2020-04-01

AII成员在行动丨“平台supOS工业操作系统+工业Apps”模式 推动工业互联网加快发展

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导读  

首个具备自主知识产权的工业操作系统supOS,让工业大数据物尽其用;

智能工厂整体解决方案和专项技术解决方案,覆盖数十个行业应用;

supOS工业操作系统+工业APP  赋能石化行业智慧工厂建设;

工业大数据+工业智能 加速建材行业转型升级。

 

      浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司(以下简称“蓝卓”)自成立以来一直围绕“中国制造2025”和“工业互联网”,着力构建以工业操作系统为基石,发展面向智能物联、边缘计算、工业大数据和工业人工智能为引领的多元化工业智能应用生态。

      蓝卓自主研发的supOS工业操作系统是我国首个具备自主知识产权的工业操作系统,平台定位于工业企业的“智慧大脑”,是以企业为中心构建面向过程监控、生产管理和经营决策的一体化应用平台。通过“5T技术融合”*,并运用“supOS工业操作系统+工业Apps”业务模式实现企业信息化、数字化、智能化升级转型,让工业大数据真正发挥威力。

*5T技术:PT(工艺技术)、ET(设备技术)、OT(操作技术)、AT(自动化技术)IT(信息技术)


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supOS工业操作系统架构图

 

      supOS应用架构分为边缘层、平台层、应用层。边缘层主要负责企业大数据的接入和边缘计算,满足各异构系统特定应用场景的数据驱动扩展。平台层主要负责构建企业大数据的处理、存储、查询和应用等服务。平台也提供一整套IT工具集和模板库,企业可自主进行数据的创新应用开发。应用层主要负责工业App的接入与应用,帮助企业实现智能化运维管理。同时,利用工业App组态开发环境,可快速的、简易的拖拉拽式应用开发。

      目前,supOS已在石化、化工、建材、冶金、光伏、制药、电力、园区、水务、离散等数十个行业应用,并与中石化镇海炼化、山东京博、浙江红狮、中国电信、浙江大学等团队合作实施多个工业互联网创新项目。基于supOS工业操作系统平台及生态合作伙伴,蓝卓已形成两大系列解决方案,即:石化、化工、水泥等行业智能工厂整体解决方案;以及机器视觉、人工智能、大数据分析、工业设备运维诊断、三维数字化工厂、5G+工业互联网、仪控设备管理等几十个专项技术解决方案。

 

supOS工业操作系统+工业APP  赋能石化行业智慧工厂建设

      山东某石化企业是一家以石油化工为主业,集石油炼制与后续深加工为一体的大型民营企业,年综合加工能力超1800万吨。企业通过部署supOS工业操作系统,打造工业大数据集成与个性化APP应用平台,开发绩效管理、动设备监控、SPC、项目进度监控、装置平稳率、联锁投运率、乙苯操作工等工业App,以及生产数据管理、生产安全管理、设备管理等可视化数据大屏。罐区报表、大型机组监测报表等统计分析报表的开发及实施,辅导企业实现设备台账管理等App组态式自助开发。


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通过构建“1个工业互联网平台+N个工业智能APP”的新型应用架构模式,建设涵盖计划、调度、操作、工艺、物流、设备、质量、安全管理等业务的企业数据中心和具有智能化的智能生产管理系统。项目实施后的具体效果如下:

      (1)构建企业大数据分析平台,实现工厂全信息采集和融合,完成控制系统和原有信息系统的集成,消除工厂内部的信息孤岛问题;

      (2)利用supOS工业操作系统提供的组态式APP开发能力,联合企业用户进行特定场景的业务创新APP开发,从而优化和提升生产运维的综合水平,综合效率提升15%

      (3)帮助企业实现精细化管理,对装置进行成本核算和利润考核,装置本量利的统计周期从10天缩短为8小时(一个班);

      (4)利用生产过程优化手段,大大降低生产过程的波动情况,设备的综合利用率提高10%以上

      (5)实现事故源头管理,安全隐患和事故的超前预知,作业事故有效降低,减少人员伤亡和经济损失。     

 

工业大数据+工业智能 加速建材行业转型升级

      浙江某水泥集团是中国企业500强,国家重点支持十二家全国性大型水泥企业之一。该企业通过supOS打造工业级数据平台,整合ERP/MES/DCS/设备管理等异构系统的多样化数据,进行数据清洗,按照生产运营模型进行对象化建模,建立统一数据湖,实现数据资产化,实现多元多维数据的可视化分析应用,通过数据驱动业务和系统联动,辅助生产决策。

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通过对象化元数据标准定义,关联水泥生产线现场振动数据、化验数据、能耗数据、物料信息等。在操作画面上直接可以展示相关生产数据和趋势情况,并自动推送异常报警,结合工艺参数,进行设备状态的综合分析及预测报警,从而形成面向数字化水泥生产线的综合管控。

      例如,借助基于supOS的工业大数据分析平台功能,利用大数据分析替代传统的机器测试,将使成品熟料抗压强度预测实验从28天周期压缩为实时预测分析,提升生产效率,切实提高企业综合竞争力;在事故源头管理方面,有效将事故事件降低25%,通过隐患和事故的超前预知,减少人员伤亡和经济损失;实现生产过程波动减少10%,设备能源利用率提高2%以上。
 

       从工业3.0到工业4.0,广大的工业企业还是面临着信息孤岛、缺乏顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用、MES软件项目普遍存在定制化程度高/推广困难等问题。企业生产数据、管理数据、运营数据融合困难,企业虽然坐拥海量数据,但却无法真正为企业创造核心价值。supOS的推出正是为了解决用户的这些需求和痛点问题。在新一轮的数字化智能变革中,工业企业需要实现OT与IT技术的创新融合,需要以工业大数据分析为核心的全生命周期服务,需要以工业互联和智能为核心的产业协同模式。

       在未来,supOS还将继续从帮助企业实现数字化、信息化、智能化角度出发,通过工厂全信息集成为突破口,搭建全集成的工业大数据平台,提供大数据分析DIY、智能APP组态开发、智慧决策和分析服务。赋能用户,以集成化、数字化和智能化手段解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题,让企业能始终牢牢掌握自身发展工业大数据和人工智能方面主动权。

 

关于蓝卓

       浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司是由工业自动化/数字化领域的顶尖科学家褚健教授创立,研发人员占比超80%。自主研发的supOS工业操作系统是我国首个具备自主知识产权的工业操作系统,从企业实际需求出发,致力成为具有国际竞争力的国家级工业互联网平台、工业大数据平台及工业人工智能平台。


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