《工业5.0的使能技术》

三、挑战和推动因素

总体而言，所讨论的挑战和推动因素包括一个复杂的系统，涉及技术和组织方面、政治和公共因素以及可持续性的三重底线（经济、生态和社会层面）。因此，以下几类挑战和推动代表了一个复杂的系统，必须被视为具有强烈的相互联系和相互关联。

（一）社会层面

技术的接受和对技术的信任是至关重要的。因此，各项倡议必须强调人类的支持，而不是决定，同时维护社会参与技术构思和应用的权利以及各自的目的。此外，人工智能等新技术需要具有可理解性和透明性。

使技术适应人类必须与培训人们如何使用新技术同时进行。以人为中心不应是一条单行道。否则，技术将无法充分发挥其潜力。

必须预见到人口发展带来的劳动力和技能短缺，以及世世代代不断变化的技能需求，而未来所需的技能尚不清楚。再培训和终身学习的概念必须得到政策制定者的支持。

当前的挑战,如青年失业、社会老龄化或性别和社会不平等,必须更好地纳入其中,以获得广泛接受,在社会和工业之间达成一项“新政”。

社会的异质性导致对哪些价值和需要应优先考虑的意见不一。社会不同部分关注不同的价值观，有着截然不同的需求。年龄、性别、文化背景和多样性方面必须综合起来。

需要在整个价值链上充分体现顾客角色，使他们了解所创造的社会或环境价值，并将此纳入他们的选择和支付意愿。

传统的企业社会责任方法更多地是一种营销概念，只是作为展示而实施，但还没有全面实施。在这方面，监管激励措施必须与公众意见相辅相成，以刺激公司进一步推动公司的社会责任，特别是在中小企业。

以社会为中心的概念是将以人为中心的概念扩大到以社会为中心的概念，将个人的需要补充到社会的需要。雇员个人的需要必须与雇员、雇主和整个社会的整个劳动力的需要结合起来。

从长远来看，社会不能无视地球生态。因此，社会中心主义必须考虑到生态观点。不能忘记二氧化碳中和等环境目标，需要在纳米技术或智能材料等领域进行研究。随着循环经济的进一步发展，需要相应的商业模式、方法，如CO2征税和基于平台的可追溯性、再利用和再循环技术。一种做法是在所有产品上贴上二氧化碳足迹标签，以便比较和获得个人或公司的足迹。

环境影响难以衡量，社会影响更难以量化。必须找到技术方法来衡量和量化所产生的环境和社会价值。

（二）政府和政治层面

（1）社会和政府的变革往往跟不上技术变革的速度。这就需要一种“敏捷政府”的方法，包括基于内在、外在和市场动机的响应、协作、参与、试验、适应性和结果导向等问题。

（2）欧洲的工业和生态系统应该变得更有主权，以促进遵守欧洲的价值观，例如关于资源、技能、原材料或能源的价值观。区域价值链有助于确保复原力，确保生态和社会价值。

（3）个别国家和行业存在保护主义的风险，因为这些国家和行业支持的是单一的行业，而不是有活力的生态系统，选择某些技术不是因为它们有助于实现的价值，而是出于保护主义动机。因此，在创新政策的设计和执行方面，必须扩大国家或区域战略，使区域技术组织和中小企业能够在这方面发挥积极作用。

（4）需要以系统为导向的创新政策，侧重于支持生态系统，而不是单一的技术或部门。此外，必须根据政策（可能是负面的）与其他政策或公司被复杂性压垮的相互关系来评估政策。显然需要加强欧盟以系统为导向的创新政策评估能力，因为这是创新政策制定中循证和分布式情报的基石。

（5）必须从整体角度看待技术、工业和劳动力市场的复杂生态系统，并要求采取综合和平衡各种不同要求的治理办法。例如，社会科学和人文科学（特别是伦理学）以及对劳动力市场的观察必须补充技术观点，以支持价值观。

（6）对许多公司来说，生产力的经济观点占主导地位，必须与通过创造生态和社会价值来提高生产力的长期、可持续观点相平衡。在这方面不应忘记,从中短期角度看,与欧洲以外的区域相比,必须具有生产力和竞争力,因为欧洲以外的区域可能主要是以生产力为导向和技术驱动的。

（三）学科交叉

（1）需要在工程、技术、生命科学、环境和社会科学及人文学科方面采取跨学科的方法。一种可能就是从早期就支持跨学科性的研究，例如将社会科学纳入研究体系。虽然复杂程度的提升会对安全保障或测试验证产生影响，进而降低结果实现的可能性，但推动跨学融合快速行动必不可少。

（2）跨学科和复杂性要求系统方法，如“系统的信息物理系统”。这种的系统方法必须对动态相互作用的系统的各种尺度的相互关系进行建模。这种建模方法从各个角度来看都具有挑战性，因为它涉及到各种各样的系统、规模和数据，以及不同行业和研究学科产生的路径依赖。

（3）需要强调的是，工业5.0还包括制造业以外的部门，如生命科学、医疗保健、农业、食品或能源。此外，政府、消费者和社会的参与是获得接受的关键。特别是生物转化可能导致新的价值，但可能与“工业”一词无关。

（4）需要将人工智能纳入研究和设计过程，同时整合复杂系统中不同研究学科的需求。特别是，多个变量之间的相互关系和因果关系，必须理解为不断变化的动态网络。

（四）经济层面

（1）需要制定使生态和社会价值易于实现的商业模式，例如，通过受益于客户愿意为此支付的创造的社会和环境价值，或通过立法，如二氧化碳证书。公司被要求赚钱。这种商业模式可以与数字平台方法和生态系统相补充，这些方法和生态系统允许多个利益攸关方（如公司、公共机构和客户）的整合。

（2）仍然需要生产力来保持竞争力。产生的经济和社会价值正在成为提高竞争力的因素。因此，对于公司来说，经济的维度绝不能被忽视，经济目标也不应该被排除在概念之外。否则，只能实施营销驱动的展示，而许多公司可能会对这一概念望而却步。

（3）与纯粹的经济考虑形成对照的是，需要遵循新的理论基础进行大量投资。必须找到解决办法，例如，引导私募股权基金创造社会和环境附加值。

（4）在这方面，公私伙伴关系可能是一个适当的工具，使企业与政策在特定领域的对话制度化。

（五）可扩展性

（1）许多工业4.0技术尚未得到充分实施，特别是在中小企业或整个价值链中。此外，创新管理和研发投资不发达，也没有标准化，特别是在中小企业或传统工业部门。这些政策还应支持在整个行业或中小型企业中广泛实施，而不仅仅是在一小部分公司中实施高技术。为此，需要更广泛地整合行业协会和来自行业的代表，以进一步设计这一概念。必须进一步发展领导和管理技能以及工人的技能。

（2）必须对新技术采取系统的方法来处理整个工业和生态系统。必须理解并相应地支持整个生态系统，包括主要行为者、追随者、中小企业、实时操作系统和大学以及立法和政策制定者。与单一支柱相比，在较低技术水平上的全面实施可以带来更多的好处，单一支柱可以成为领先的范例，但必须随后广泛实施。

四、结论

下面的框架突出了与工业5.0概念相关的目标、技术推动和挑战的主要特征。

与会者一致认为，需要更好地结合社会和生态需要，同时通过新技术促进欧洲价值观。然而，这种方法必须尊重社会对价值和需求的不同看法，同时衡量和量化环境价值，特别是社会价值仍然困难。

当生命科学产生的技术与工程和信息技术学科相结合时，这将需要一种更系统的创新方法，将不同的观点结合起来，对整个生态系统采取系统的观点。此外，所产生的系统将是高度复杂、相互关联、相互依存的，并且必须处理不相同的数据集。

不能忽视生产力和竞争力等经济目标，而应在商定的生态和社会价值范围内加以确定。这可以通过重视生态和社会价值创造的商业模式或立法的激励措施来实现。

除了术语和复杂性或技术考虑引起的挑战之外，社会和工业景观的大部分必须纳入这样一个概念。因此，必须更好地整合客户和整个供应链，直至中小企业，以确保大规模实施和创造价值，进而走向繁荣。

本文译自《Enabling Technologies for Industry 5.0 Results of a workshop with Europe’s technology leaders》