2021-10-03
大赛赛题解读之二：重型装备配件需求预测
由深圳市宝安区人民政府主办，中国信息通信研究院承办的第五届全国工业互联网数据创新应用大赛已正式启动，本届大赛特别设置了3道非常具有行业代表性、示范价值突出的赛题。近期，大赛组委会将对3道赛题进行逐一解读。
本期解读的赛题是：重型装备配件需求预测，出题方：中联重科股份有限公司。
赛题背景：重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益并提高客户满意度。
赛题任务：是对工程机械的配件需求进行预测。利用配件历史销售、配件对应主机保有量、配件对应主机开工等历史数据对下个季度的配件需求进行预测。
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