由深圳市宝安区人民政府主办，中国信息通信研究院承办的第五届全国工业互联网数据创新应用大赛已正式启动，本届大赛特别设置了3道非常具有行业代表性、示范价值突出的赛题。近期，大赛组委会将对3道赛题进行逐一解读。

本期解读的赛题是：机组数据驱动的风电场短期风况预测，出题方：哈电风能有限公司。

赛题背景：随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性。同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。

比赛任务：根据风电场根据风电场最近12小时以及未来1小时的气象数据，以及每台机组最近1小时的风速、风向、温度、功率数据，预测每台机组未来10分钟内的风速、风向数据，时间分辨率为30秒。

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专家解读

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