词元（Token）作为人工智能大模型处理信息的最小单元，已演进为智能经济时代的重要计量单位。根据中国信息通信研究院（简称“中国信通”）调研和测算，2025年我国公有云大模型对客侧Token调用量达到约2000万亿，相较2024年增长超过16倍。大模型服务性能也在持续提升，根据中国信通院持续开展的“公有云大模型Token服务性能监测”结果显示，2025年底平均调用成功率达到99.9%，首Token时延（TTFT）由年初的0.8秒左右降至年底0.6秒左右，每秒输出Token数（TPS）从年初30个左右提升至年底50个左右。然而模型即服务（MaaS）平台作为Token规模化生产、流通和应用的关键载体，为Token的高效供给提供核心支撑。因此，以MaaS平台为底座承载能力，以Token服务为触点对外输出，将驱动Token服务体系闭环。

在此背景下，中国信通院现将“MaaS评估体系”全面升级为“Token服务评估体系”，形成覆盖Token服务、MaaS平台和产品、管理和运营的3大维度的评估体系。新体系在原基础上，一是重点新增Token服务能力评估，涵盖Token服务质量、Token服务性能、Token服务可观测性等维度，以及为提升Token服务能力所需的智能模型路由、智能原生CLI等工具能力评估；二是扩充模型运营管理能力评估能力，增加面向企业的智能体管理运营、模型运营、模型管理等成熟度能力评估；三是完善MaaS平台和应用能力评估，增加多模态MaaS能力，以及医疗等行业应用能力的评估。

中国信通院Token服务评估体系图（2026年）

1. Token服务能力评估：包括对Token服务质量、服务性能、服务可观测性、服务SLA符合性、服务效能、服务计量能力等维度的评估，目标是面向平台厂商供给的Token服务，验证其服务的各项能力水平，提升Token服务质效。

2. MaaS平台能力评估：包括大模型开发平台、大模型服务平台、模型管理平台、大模型应用开发平台、多模态及行业MaaS平台以及智能路由和CLI等维度的平台能力评估，目标是面向提供MaaS平台的厂商，验证各平台的产品能力水平，助力产品迭代和优化。

3. 运营管理能力评估：围绕企业生产过程中模型开发、交付、监控、运营、管理等全生命周期，从组织机制、流程规范、技术工具、数据治理、安全可信等维度开展成熟度评估，目标是面向应用方企业，衡量企业内部落地应用能力的成熟度，助力企业构建可度量、可优化、可持续的AI运营体系。

中国信通院联合产业各界持续围绕大模型服务开展研究，以中国人工智能产业发展联盟（AIIA）模型服务（MaaS）工作组为载体，2023年以来陆续发布了《MaaS框架与应用研究报告（2024年）》《大模型平台落地实践研究报告（2025年）》、“MaaS标准体系”等多项成果，2024年以来通过构建“方升”公有云大模型Token服务性能监测平台，持续开展公有云大模型Token服务性能监测工作，并每季度发布“公有云大模型服务性能结果”，同时陆续开展MaaS能力评估，现共计完成和进行中的评估达到近30项目。

评估结果一览图

中国信通院2026年“Token服务评估”现正式启动，首轮评估结果将于2026年6月在相关会议上发布，如需了解评估细节，请咨询联系人。

联系方式：

中国信通院

人工智能研究所

程老师

15600298825（微信同号）

尹老师

18561320877（微信同号）

来源：中国信息通信研究院