我国集中发布一批最新AI标准化成果，全球AI标准库及术语库亮相
在人工智能技术加速渗透千行百业的今天，标准已成为引领产业健康、协同发展的关键基础设施。2025年12月31日，2025年度工业和信息化部人工智能标准化技术委员会（以下简称“标委会”）全体会议暨“标准周”活动在京举办。
工业和信息化部总工程师谢少锋在致辞中指出，标委会要进一步明确新形势下的新任务，通过标准拉动技术进步、加速产品代际化发展、提升企业智能化水平、加快建立产业生态。要狠抓各项工作任务落实，按照标准化工作“快、优、强”的总要求，一体化推进标准预研、立项、制定、发布、宣贯、实施、评估等全链条工作。要加快建设成为引领技术创新、规范产业发展、服务国家大局、具有国际影响力的先进标准组织，让标准成果转化为我国人工智能产业高质量发展的强大动力。
本次会议不仅总结与部署了年度标准化工作，更集中发布了一系列具有里程碑意义的亮点成果，标志着我国在人工智能标准化领域从“跟随”向“引领”努力，正积极构建开放协同、智慧高效的标准化新生态。
亮点一：
全球人工智能标准库与术语库发布，打造标准“智慧基石”
会议上，全球人工智能标准库与全球人工智能术语库作为基础性公共服务平台首次对外发布。标准库已系统收录我国国家标准、行业标准中人工智能相关已立项标准220余条，并广泛汇聚了ITU、ISO、IEC、IEEE等国际标准组织的相关立项信息840余条，实现了全球主流人工智能标准信息的“一库集成”。这将极大便利标准起草者跟踪国际动态、自查研制进度，促进全球标准智慧的交流与借鉴。全球人工智能术语库是我国首个收录已发布国标、行标、国际标准的人工智能术语库，汇集1200余条人工智能相关术语，梳理首发、引用等逻辑关系，方便标准起草人查询参考。全方位展现人工智能核心内涵与适用范围，构建统一、系统、规范的术语体系，为标准编写提供权威依据。
亮点二：
AI赋能标准研制，国内首个“行业标准审查智能体”上岗
引人注目的是，本次会议发布了国内首个应用于标准审查环节的AI智能体。这款被称为标准编写“小助手”的智能体，能够对提交的标准草案进行自动化、全方位“体检”，智能识别文本中的要素缺失、格式不符、逻辑矛盾等问题，并自动生成详细的整改建议报告。此举将帮助起草单位在提交前高效自查自纠，显著降低材料退回。
亮点三：
构建“中国人工智能标准化组织生态圈”，破壁协同困境
针对人工智能标准跨领域、跨行业协同难的痛点，作为工信部首个标委会的人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1）主动牵头，联合中国通信标准化协会、全国信标委人工智能分委会、中国轻工业联合会、中国核能行业协会及工信部旗下多领域标委会，共同发起建立“中国人工智能标准化组织生态圈”。
该生态圈旨在打破组织壁垒，推动国家标准、行业标准与团体标准间的协同对接。通过建立联合技术互审、跨行业标准清单共享、联合宣贯等机制，促进资源互通与生态共建，从根本上提升跨行业标准研制的效率与质量，服务产业融合高质量发展。
亮点四：
具身智能迎“标尺”，首份行业基准测试标准与结果公布
随着具身智能从实验室迈向复杂现实场景，客观、统一的评估体系成为产业发展的迫切需求。会议上，由中国信通院人工智能研究所联合40余家单位共同编制的《人工智能 关键技术 具身智能基准测试方法》行业标准正式发布，并同步推进国际标准立项。
基于此标准，首轮“可信AI-具身智能基准测试（EAI Bench）”结果也予以公布。该测试覆盖“感知-决策-执行”全链路14个维度，采用虚实结合方式，对首批8家企业的10个模型与6类本体在8个真实场景中进行了系统评测。这为业界客观衡量技术能力、识别技术脆弱点提供了重要“标尺”，将有力引导具身智能技术朝着更可靠、更实用的方向演进。
此外，会议还发布了《人工智能标准化发展研究报告》。报告在广泛调研基础上，深入剖析了国际国内标准现状，创新性地提出了AI新发展对标准化的新要求、开源与标准融合互促的路径，并对全球主要经济体的标准化策略进行了比较分析，为我国人工智能标准化工作的下一步开展提供了系统的思路借鉴与方向指引。
本次活动集中展示的成果，体现了我国在人工智能治理与产业引导上的前瞻性和系统性思维。从构建全球性的基础数据平台，到运用AI工具优化标准流程，再到建立跨行业的协同生态和前沿领域的测评体系，一系列举措共同勾勒出以高标准助力人工智能高质量发展的清晰路径，为我国在新一轮科技革命和产业变革中巩固优势、引领发展奠定了坚实的标准化基础。
来源：人民邮电报
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