今年《政府工作报告》提出，深化拓展“人工智能＋”。这是《政府工作报告》第三次提出“人工智能＋”，我国人工智能发展的顶层设计体系正不断完善、持续升级。

“中国人工智能从科技攻关走向场景落地亮出的‘中国功夫’，是中国人工智能产业创新发展的精彩亮相，是新质生产力走进大众视野的生动展示。”谈及我国人工智能发展的产业形势，工业和信息化部部长李乐成在今年全国两会首场“部长通道”上给出判断：人工智能这个“关键变量”，正成长为经济高质量发展的“强劲增量”。

从今年春晚舞台上人形机器人惊艳表演，到外国首脑在杭州为我国人形机器人点赞；从人机协同成为智能工厂车间的标配，到AI眼镜、AI手机、AI大模型走进百姓的日常生活……“人工智能 +”行动开展以来，我国人工智能产业结出累累硕果，人工智能、机器人等研发应用走在世界前列，国产大模型引领全球开源生态，行业应用加快落地，新型智能终端不断涌现。人工智能正实现从技术攻关到规模化商业化落地应用的跨越、从实验室到大众生活的延伸，深刻改变着人们的生产生活，其强大的技术能级与赋能潜力全面释放，为经济社会高质量发展带来了重大创新机遇。

我国人工智能走在世界前列

近年来，我国加快推动人工智能产业发展，算力基础设施规模水平不断提升，高质量数据集加速涌现，国产算法模型引领开源创新生态。在十四届全国人大四次会议新闻发布会上，大会发言人娄勤俭对我国人工智能产业发展成果的介绍，展现出产业蓬勃向上的发展图景。李乐成部长在“部长通道”上表示，2025年，我国人工智能核心产业规模达到1.2万亿元，企业数量超 6200 家。产业发展的“体量”与“活力”双提升，让我国人工智能总体实力稳居全球第一梯队。

产业基础的持续夯实，是人工智能行稳致远的根本支撑。算力、算法、数据，作为人工智能发展的三大核心要素，我国正实现突破性发展。在算力这个产业发展的“硬底座”上，我国智能算力规模达1590EFLOPS，三大运营商建成4个“万卡集群”，以“息壤”“算网大脑”等为代表的智算服务平台，打造了“低成本+高智能”优势，有效支撑了大模型训练。在算法领域，一批竞争力强劲的通用大模型接连涌现，Seedance 2.0在全球网络迅速走红，让世界看到了中国人工智能技术的创新实力。DeepSeek、豆包、通义千问等多款国产大模型你追我赶，对标国际国内先进水平，提升了大模型全栈能力。正如李乐成部长所说，中国企业推出的开源大模型下载量全球第一，大幅度降低了人工智能的使用门槛、使用成本，增强了人工智能的普惠性。在数据维度，我国已建成高质量数据集超3.5万个，覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业，推动人工智能产业基础不断夯实。

产业生态的不断完善，为人工智能发展注入澎湃动能。在技术突破与基础设施筑牢产业底座的基础上，我国人工智能产业生态建设持续向深向优。智算资源布局不断优化，数、算、电、网等各类资源高效协同，软硬件适配持续推进，产业链上下游实现贯通发展，形成了环环相扣、协同共进的产业发展格局。在标准体系方面，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》印发实施，在2025年累计推进近200项标准研制，为产业发展划定清晰“标尺”。资金保障持续加码，600亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营，有效汇聚资金“活水”。此外，在国际合作方面，世界人工智能大会搭建国际交流合作平台，中国——金砖国家人工智能发展与合作中心等成立运营，我国人工智能产业国际影响力持续提升。

AI赋能生产走进千家万户

“中国的大模型走向世界、AI工具赋能生产、智能终端走进人们生活”，李乐成部长提到的人工智能三大亮眼表现，展现出我国人工智能的应用赋能价值。人工智能发展正告别单纯的技术“炫技”，迈向实用化、普及化新阶段。“我国人工智能应用进入全域渗透、应用落地、智能体化和具身化的新阶段，从‘能用’转向‘好用’，从‘虚拟’转向‘物理’，深度赋能实体经济与社会治理。”哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长张伟男表示。

大模型的快速发展，推动人工智能在多个高价值场景中落地应用。在AI深度赋能的制造业领域，设计、质检等生产环节深入应用人工智能，“5G+AI”工业视觉检测系统，能够把检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升数倍。在电力、能源等重点行业，国家电网、南方电网通过AI实现电力调度、故障预测等智能化管理；企业利用视觉大模型进行智能分析和辅助验证，将钻孔卸压的施工监管流程从3天缩短到10分钟。如今，“人工智能+”已深入制造、农业、金融、医疗等行业，渗入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节，加速传统产业“智”变升级，形成经济增长新引擎。

在行业应用基础上，我国人工智能产品不断丰富，赋能场景进一步拓展，科技成果走进千家万户、融入日常点滴。AI 手机、AI 电脑、AI 眼镜等人工智能终端产品加速普及，其中AI眼镜在智能眼镜市场出货量中占据高占比，为生产生活赋予了满满的科技感；我国企业已发布300多款人形机器人产品，人形机器人也正从舞台上的惊艳“炫技”，逐步向家庭服务等实际应用场景，成为服务生产生活的“新帮手”。

推动人工智能释放更大潜能

当前，人工智能技术加速迭代，新技术新产品新应用不断涌现。我们应深刻认识和把握人工智能的重大机遇，从技术突破、场景应用、生态体系、安全水平等多方面发力，进一步推动人工智能释放更大的发展潜能。

持续夯实技术底座。夯实算力、算法、数据等基础底座，是抢占人工智能领域先机的首要条件。“进一步加强算力电力双向协同，引导‘算力跟着电力走’，鼓励‘电力跟着算力建’。”全国人大代表、浙江移动总经理杨剑宇对AI发展所需的巨大能源供给提出了建议。在算力方面要强化供给，推动算力电力协同发展；推动智能芯片软硬协同发展，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术；推进“东数西算”工程进一步落地，加快高水平智算设施布局。在算法方面，要加强语言、视觉、多模态等底层算法研究，在培育重点行业大模型、打造面向工业细分场景小模型、推动模型轻量化部署同时，加强大小模型协同配合。在数据方面，要优化数据供给，在安全合规前提下，加快推进重点领域数据资源开放开发，为模型优化迭代、行业场景规模应用等提供有力支撑。

加快智能制造等重点场景应用。制造业是人工智能应用的主战场。全国人大代表、小米集团创始人雷军建议，扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率。应加快赋能以制造业为代表的重点行业，在原材料、装备制造等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用，打造更多综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景。同时，加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计、中试验证等全流程，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。

加快完善产业生态。完善人工智能产业生态将进一步激发产业的创新活力。张伟男表示，“繁荣开源生态与产业集群十分重要，应支持大模型、智能体、机器人设计、控制和集成部件的开源开放，培育世界级创新企业与产业集群，提升国际竞争力。”同时，要强化标准引领，加快制定行业急需标准，推动安全、治理、伦理等基础标准，软硬协同等通用标准、赋能应用标准以及计量技术规范研制。在资金方面，应加大资金支持，发挥国家人工智能产业投资基金作用，引导社会资本投入。

统筹发展和安全。人工智能在带来重大创新机遇的同时，也带来了巨大的风险挑战。全国政协委员、民盟辽宁省委会副主委李萌娇认为，对于人工智能产业发展，安全与发展二者均不可或缺，都是“硬道理”。人工智能技术的发展需要在多方协同的制度框架与道德伦理的共同约束下前进，要坚持发展和安全并重，提升安全保障能力，建立安全治理机制。同时，要坚持人工智能国际合作、开放共享，形成取得更广泛共识的人工智能治理框架和规则，让人工智能更好造福人类，成为全球共同的“公共产品”。

作为新质生产力的核心载体，人工智能正以不可阻挡之势重塑发展格局。只有持续深化“人工智能＋”行动，让技术与产业深度融合、创新与应用双向奔赴，方能让这一“强劲增量”持续释放动能，为经济高质量发展注入源源不断的智能活力。

来源：人民邮电报