2025-05-14

AII成果丨《工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告》正式发布

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导语

全球能源格局加速重构,绿色低碳转型与智能化升级成为能源化工行业高质量发展的核心命题。工业互联网作为新一代信息技术与实体经济深度融合的关键基础设施,正不断催生新产业、新模式、新动能,成为培育新质生产力和支撑新型工业化加速发展的重要驱动力量。当前数字化转型智能化发展已成为能源化工企业发展的“必答题”,探索开展了一系列面向科技研发、生产运营、经营管理等方面的实践探索,但仍存在实施路径不清晰,实施方法不明确等问题。为推进我国能源化工行业工业互联网建设,赋能行业转型升级,中石油(北京)数智研究院有限公司联合工业互联网产业联盟编制《工业互联网赋能能源化工行业数字化转型》研究报告,系统梳理能源化工领域工业互联网赋能体系架构、应用价值及实施策略,为行业转型提供实践参考。

01 报告核心内容

 

1. 能源化工领域工业互联网赋能体系架构

工业互联网赋能能源化工行业转型的核心在于以平台为中心,构建“边缘设备层—资源层—平台层—应用层”四层架构体系,推动行业智能化、协同化和绿色化转型。设备边缘层接入智能传感设备,结合边缘计算,实现对现场数据的高效采集、处理和上传,提升系统实时性与稳定性;资源层整合数据、算力与网络资源,构建高效、灵活、安全的基础设施支撑环境;平台层以技术中台、数据中台、业务中台和AI中台为核心,提供贯通数据与业务的智能服务能力,支撑高效开发与管理;应用层聚焦实际业务场景,构建面向研发、生产、经营等环节的轻量化、模块化工业应用,提升企业数字化运营能力,支撑行业高质量发展。

 

2. 工业互联网赋能能源化工行业作用价值

工业互联网正深度赋能能源化工行业创新发展,在研发设计、生产、经营决策、营销、HSE管理等关键环节释放价值。研发设计环节,基于平台的协同研发体系打破传统壁垒,集聚跨领域资源,实现高效共享与智能协作,推动创新成果快速转化;生产环节,智能化生产依托数据驱动与算法优化,提升资源配置效率与设备运维水平,实现提质增效与能耗降低;经营管理中通过AI分析与预测增强策略灵活性和风险识别能力,助力科学决策;销售与服务环节强化线上线下融合,实现全流程透明可控与客户体验提升;在HSE管理方面,依托物联网和智能分析手段,强化环境风险识别与安全预警,支撑绿色低碳发展与本质安全提升。

 

3. 工业互联网赋能能源化工行业应用

在工业互联网、数字孪生、AI大模型等技术加速融合的背景下,能源化工行业数字化转型步伐加快。工程设计环节逐步实现三维建模、远程协同,研发设计借助行业大模型提升仿真效率,生产运营向设备预测性维护和智能调度升级,经营管理朝产业链一体化优化演进,营销销售环节探索基于大模型的精准预测与服务创新。当前,多项典型应用已在国内外龙头企业落地。

 

4. 能源化工企业实施策略

能源化工企业应立足自身,明确数字化转型战略定位,统筹规划业务升级路径,避免脱离实际或短视行为,推动转型目标动态迭代、螺旋提升。应聚焦关键场景差异化推进,识别核心痛点与数字能力短板,依托工业互联网平台制定分阶段转型“施工图”,强化绩效评估与经验复用。重视标准规范建设,构建统一的数据、模型、技术标准体系,解决多单位间平台割裂等问题,夯实管理基础。积极引入人工智能、大数据、云计算等技术,完善数字基础设施,推动工艺优化、管理创新,增强技术引领与业务融合能力。

 

02 报告目录

 

一、工业互联网发展现状

(一)工业互联网的内涵与意义

(二)全球工业互联网的发展

(三)工业互联网通用体系架构

(四)工业互联网技术产业发展趋势

(五)工业互联网特征优势

二、能源化工行业背景形势

(一)国家高度重视能源化工行业安全与转型发展

(二)我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进

三、工业互联网赋能体系架构

(一)设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力

(二)资源层提供底层基础设施支撑能力

(三)平台层提供基于数据模型贯通的技术服务能力

(四)应用层提供场景化解决方案服务能力

四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值

(一)基于平台化的新型研发设计创新范式

(二)基于智能化的高效精益生产

(三)基于新兴技术的智慧经营决策

(四)基于网络化协同的销售营销新模式

(五)基于数字化绿色化协同的HSE管理升级

五、工业互联网赋能能源化工行业应用

(一)工业互联网驱动的智慧工程设计与建造

(二)工业互联网驱动的研发设计创新

(三)工业互联网驱动的生产运营优化

(四)工业互联网驱动的经营管理优化

(五)工业互联网驱动的营销销售变革

六、能源化工企业实施策略

 

03 联系方式

 

业务联系人:杨剑

联系方式:18500367014

联系邮箱:yangjian2020@petrochina.com.cn

 

04 报告下载方式

 

下载链接:https://www.aii-alliance.org/index/c320/n5564.html