2021-11-18

边缘计算标准件计划丨赋能“边”端,北京易华录推出基于边缘处理的智慧路口“信控”新方案

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2020年5月,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟/AII”)发起我国首个边缘计算产业促进项目“边缘计算标准件计划”,旨在形成“技术研发、标准研制、产品检测、应用示范、规模商用”的产业闭环,推动我国边缘计算发展迈向新阶段。经过中国信息通信研究院集中测试,2021年5月,“边缘计算标准件计划”发布第二批产品测试结果,北京易华录研制的分布式交通边缘处理器产品通过本次评测。

助力路口数据融合与智能分析  驱动智能交通跨越式发展 

传统路口的交管设备包含信号、监控、执法、诱导及检测等设备。随着交通事业的不断发展,路口上需要检测采集的的行为、流量及特征数据越来越多,需要处理的数据量也随之加大,路口的智能化需求越来越高。万物互联时代,海量设备将接入网络,进行数据采集和用户交互。边缘计算常常与物联网联系在一起,生成的大量数据可以重新迁移到网络的“边缘”,数据不必在集中式服务器之间连续地来回传输来处理。因此,边缘计算在管理来自物联网设备的大量数据方面效率更高,延迟更低,处理速度更快,且可扩展。

边缘计算实现了物联网技术前所未有的连接性、集中化和智能化,北京易华录推出的“交通边缘处理器”正是基于边缘计算开发的一款产品。它基于边缘处理技术,通过将计算能力、存储能力和业务服务能力向边缘迁移,实现数据分析、业务应用、场景服务的本地化近距离分布式部署。在多源数据融合的基础上,对数据深度加工处理,实现路口的全息感知、智能信号优化控制、闭环评价反馈,助力路口数据融合与智能分析,驱动智能交通的跨越式发展。

推动路侧万物互联与应用协同  适应未来智慧路口领先发展

易华录自主研发的交通边缘处理器,作为易华录最新研发的边缘核心计算终端,不仅能够对交通场景进行感知,还能够实现与各交通场景进行分析与计算。它可接入各类信号机、交通检测器、电警、卡口等设备,加上本地的基于边缘的人工智能算法,提供路口端的设备对接服务、视频流和交通流数据融合感知、本地智能信号控制、路口多维度评价四大核心功能;解决现有路口系统呈“烟筒式”部署的现状,复用路口端感知设备,统一实现数据的采集、清洗、融合、共享和应用;另外采用开放应用架构实现了基于数据驱动的交通边缘处理器,其开放算力可服务于智慧交通的多种应用,全面支持车路协同、无人驾驶等面向未来的应用场景。

交通边缘处理器作为新技术发展的新型产品,在智能交通应用领域中依托边缘计算技术实现端边云协同管理、车路协同控制以及实现自适应控制为发展重点,能够实现信号控制的智能化升级,融合边端产品技术优势,做到区域联控智能优化,大大提升数据处理效率和路口信号控制水平,为行业领域智能交通的发展注入新生力量。

应用场景

 01路口场景数据分析管理

在端边云的架构管理体系下,交通边缘处理器主要服务于路口的交通管理场景,可利用视频流、交通流实现路口端的全量数据感知,全方位展示当前路口的控制方案、运行环境、交通状态、交通安全状态、车辆状态等。

02本地信号控制智能管理

立足本地自适应控制,发展本地路口协调控制。交通边缘处理器可实现端、云多维度感知协同,对信号控制终端涉及技术、品牌不统一,缺乏先进的信号控制产品和检测设备的城市,完全可以利用已有路口电警、卡口数据,实现脱离平台,对单点路口、干线进行配时优化,在节约社会资本和提升效能产出具有重要意义。

03车路协同交通控制管理

采用开放应用架构实现了基于数据驱动的交通边缘处理器,其开放算力可服务于智慧交通的多种应用,利用5G先进通信技术,与各类自动(辅助)驾驶网联汽车可实现路口场景数据交互及车路信号控制协同,全面支持车路协同、无人驾驶等面向未来的应用场景。

04边云协同交通控制管理

交通边缘处理器可以实现与中心控制平台实现数据协同、业务协同、智能协同、设备管理协同,打造边云协同交通控制管理架构体系,缓解管理向心压力。