2026-07-20

2026工业互联网大会丨田洪川:工业智能体是人工智能在工业落地与价值转化的重要载体

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2026工业互联网大会

6月29-30日,以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京开幕。大会汇聚政产学研多方权威力量,聚焦工业互联网和人工智能融合发展的新趋势、新挑战,探索工业互联网赋能新型工业化和新质生产力的新路径、新举措。




6月30日,“2026工业互联网大会”在北京举行,大会期间,中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川接受采访时表示,工业智能体应用现阶段主要聚焦流程规范、高频协同、知识密集,同时风险相对可控的环节,利用智能体感知、决策、执行的一体化能力,辅助工程与管理人员处理复杂信息、调用知识工具、形成专业判断,实现高效的流程自主执行与辅助综合决策。


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工业互联网和人工智能结合成为重要方向

近期,工信部、发改委、国资委等八部门联合出台《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见实施意见》。《实施意见》中明确将 “深化人工智能与工业互联网融合创新” 列为核心重点任务,提出要支持企业、科研机构等充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚关键作用,开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练。开发模型互联接口,优化协同效率。开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用,加快工业智能体推广,增强工业系统的智能感知与决策执行能力,提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。

田洪川表示,当前,工业互联网与人工智能融合已经取得积极进展,突出体现在两个方面。一方面,“工业互联网平台+ai”的新型解决方案加快涌现,卡奥斯、浪潮云洲等企业正探索推动平台能力从连接、汇聚、管理向知识沉淀、任务编排和智能优化演进。另一方面,人工智能在制造企业中的应用正在加快普及,在研发设计、生产制造、质量检验、运营管理等环节对提质、降本、增效的带动作用逐步显现。

下一步,融合创新要重点把握三个方向:一是推动工业语义统一,打通设备、系统、工艺和数据之间的理解障碍,形成可被模型识别、调用和复用的工业知识表达体系;二是推进工业智能体协同,推动单点智能应用向多智能体任务分解、工具调用、流程协作和闭环优化升级,提升复杂生产系统自主运行能力;三是探索未来制造模式,推动制造资源在线组织、生产过程智能调度、产业链供应链协同响应,形成以数据驱动、模型支撑、智能协同为特征的新型制造范式。


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工业智能体是人工智能在工业落地与价值转化的重要载体

田洪川表示,当前,人工智能已在研发、生产管控和服务等工业全环节形成相对广泛的应用,随着智能体技术持续创新迭代,正加速向制造业更深度地渗透赋能。中国信通院对2025年卓越工厂和领航工厂的1400余个工业AI案例进行分析,现阶段,工业智能体应用主要聚焦流程规范、高频协同、知识密集,同时风险相对可控的环节,利用智能体感知、决策、执行的一体化能力,辅助工程与管理人员处理复杂信息、调用知识工具、形成专业判断,实现高效的流程自主执行与辅助综合决策。一是流程自主执行,通过“信息查询-知识生成-工具执行”流程提升生产操作的效率和准确性,应用占比达50%。面向质量检测、设备运维、智能排产、代码生成等任务,智能体可以按照既定规则,自动获取大量标准、手册、台账和专家经验,实现知识检索、原因分析、处置建议和工具调用,提升任务处理的效率、规范性和一致性。二是跨系统协同决策,通过多智能体协同实现全局的资源分配与调度优化,应用占比达35%。面向多产线动态调度、全厂能源调度、能耗协同优化等复杂任务,不同专业的智能体能够像人类专家组一样,通过跨系统的信息共享和协作,推动全局最优决策执行。目前,中国信通院正在打造新一代工业智能体——工业排产与执行协同多智能体系统,期望为工业领域的排产调度优化提供创新解决方案与落地示范。


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可信数据空间从试点探索迈向规模化落地

可信数据空间近年来备受关注,总体来看,田洪川认为它正从试点探索迈向规模化落地的新阶段,发展成效可以概括为以下几点:一是数据流通上规模。首批63个试点项目的新增数据开放量较试点前翻一番,龙头企业带动产业链上下游数据共享效果显著,跨行业数据融合加速,公共数据与企业数据融合利用程度加深。二是应用场景见实效。目前试点项目已孵化900多个应用场景和7000多个数据产品,像碳足迹核算、车桩网协同、物流多式联运等场景,已产生实实在在的商业价值。三是产业生态初具雏形。试点预计带动近7万家市场主体参与,像南方电网、中汽数据等企业已成立专业化运营公司,向数据服务商转型。此外,可信数据空间与AI双向赋能显著,试点项目已构建600多个行业高质量数据集,为模型训练和行业应用提供了有力支撑。

展望未来,田洪川认为创新趋势有以下几点:一是可信数据空间与AI深度融合,数据空间正成为AI大模型训练的数据底座,促进跨主体的模型训练,支撑多智能体协同运行;二是跨空间互联互通加速推进,多行业协同需求持续涌现,创新数据应用不断丰富;三是商业化运营将成为创新的重点,可持续的价值闭环是可信数据空间真正的生命力所在。