2026工业互联网大会

6月29-30日，以“人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展”为主题的2026工业互联网大会在北京开幕。大会汇聚政产学研多方权威力量，聚焦工业互联网和人工智能融合发展的新趋势、新挑战，探索工业互联网赋能新型工业化和新质生产力的新路径、新举措。

2026年6月30日，在工业互联网大会开幕式上，中国信息通信研究院副院长敖立正式发布《工业本体语义建模方法》。该方法旨在系统化破解工业智能化长期面临的“数据孤岛”与“语义隔阂”难题，为工业系统注入结构化认知能力，推动工业数据实现从“可连接”向“可理解、可推理”的关键跨越。

当前，人工智能在工业领域虽应用广泛，但仍普遍面临模型认知不完善、输出结果存在低级错误、智能决策与实际生产场景脱节等难题。构建能够精准表达数据内涵及其内在关联规则的本体模型，已成为提升工业智能系统可靠性与决策水平的核心突破口。

中国信通院自2019年起启动工业本体语义建模技术研究，逐步构建起以“一框架、两技术”为核心的建模体系。该体系包含用于高效抽取工业对象信息的“七要素框架”、借助分层网状结构实现复杂数据多维度关联的“地下根技术”，以及基于熵理论的语义聚类技术。

建模流程清晰划分为三个阶段：首先进行信息抽取，依托七要素框架提取对象信息并剔除冗余；随后进行信息组织，通过构建语义关联、确定聚类粒度，并运用地下根技术完成数据的结构化整合；最后进行模型表示，借助适配的计算机语言实现标准化描述，输出完整可用的本体模型。

在实践验证环节，中国信通院联合合作伙伴搭建智能机床柔性试制线，通过导入本体模型，成功实现多品牌机床与工业机器人的统一数据输出与协同加工作业，验证了该方法的有效性与工程适用性。

下一步，中国信通院计划在钢铁、矿山等重点行业持续推进工业本体语义建模方法的落地应用，为产业数字化转型筑牢标准化数据应用底座。