2024-09-19

“华为云杯”2024人工智能应用创新大赛圆满收官

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9月11日,由工业互联网产业联盟、华为云计算技术有限公司指导,SISPARK(苏州国际科技园)、华为(苏州)人工智能创新中心联合主办,北京邮电大学协办的“华为云杯”2024人工智能应用创新大赛(以下简称“大赛”)闭幕式暨颁奖典礼在苏州工业园区举行。大赛以信息模型等为人工智能底层技术基础,设“创客”与“企业”两大赛道,聚焦AIoT物联网和产业场景化应用两大方向,吸引了5742支创客团队和322家优秀企业参赛角逐,通过“以赛促建、以赛促创、以赛引智、以赛育才”的形式,为苏州人工智能产业高质量发展注入“源头活水”。

活动现场


以赛事打通“产学研用”,苏州工业园区构建人工智能产业新高地


多年来,苏州工业园区前瞻布局人工智能产业,目前已聚集和培育人工智能相关企业1800多家,产值突破千亿,成为全省乃至全国人工智能产业的重要增长极。当前苏州工业园区在招商引资、招才引智、机制创新、企业培育等方面加大保障力度。苏州工业园区科技创新委员会副主任李霁雯为活动致辞,表示园区作为全国首个明确提出聚焦人工智能产业,并出台专项政策予以鼓励的高科技园区,近年依托良好的实体经济和一流的创新生态,瞄准大模型等重点领域,加速AI技术突破和应用落地,相信今年大赛挖掘的优秀项目和创新成果,能帮助园区进一步提升人工智能及数字产业生态的凝聚力,下一步将加强科技创新和产业创新的深度融合,持续营造国际一流的营商环境。


苏州工业园区科技创新委员会副主任李霁雯


本届大赛构建了以AIoT技术与园区特色场景深度融合的开放性赛题,推动AIoT在苏州园区内的应用落地方面发挥了重要作用,希望借助大赛的平台效应,发掘并培育更多具有创新精神和实战能力的技术人才,促进产业内外的交流与合作,助力优质产业集群向园区涌入。人工智能产业化、实用化发展,还需要进一步挖掘数据价值,为千行万业数智转型打好基础。中国信通院技术与标准研究所主任工程师余思聪在《推进数据融合智能应用,加速产业创新发展》的演讲中表示,数据作为数字化发展的原材料,数据价值的挖掘是人工智能应用落地的关键。当前,产业数字化仍面临数据多源异构、接口协议多样、跨设备跨系统协同难等挑战,为充分发挥数据赋能作用,可从数据供给、数据质量提升和智能应用出发,以信息模型为基础,构建传感、治理和互操作的工业数据融合智能框架。


中国信通院技术与标准研究所主任工程师 余思聪


聚焦万物智联与场景需求,赛事设题与时俱进构筑AI新生态


值得关注的是,人工智能技术加强了物联网设备的感知、分析、协同等能力,为千行万业智联场景带来了广阔的想象空间,本届大赛锚定产业演进趋势,在创客赛道设置面向AIoT的开放式命题,鼓励参赛选手基于工业互联网信息模型库,结合AI、鸿蒙智联、大数据等技术解决能源、制造、交通、医疗、机器人等典型行业场景需求,同时企业赛道赛题也围绕“AI+制造”“AI+医疗”“AI+文娱”三大热门方向展开,充分体现赛事集产业集聚、应用示范、政策创新、社会实验为一体的核心价值。今年大赛参赛队伍与作品质量均创历史新高,经长达3个月的报名、提交、初审、决赛环节之后,集合权威专家评审,综合考量参赛方案的创新力与落地性,最终企业赛道15家企业、创客赛道10支队伍脱颖而出,成功斩获大赛奖项。活动现场为两大赛道举行了颁奖仪式,获奖代表各自受邀进行分享演讲。

颁奖仪式


“AI+制造”既是国家发展新质生产力的重要聚集点,也是苏州工业园区的核心产业之一。活动现场,北京邮电大学教授滕颖蕾带来《工业端边云数字&智能一体化》主题分享,为与会者阐述我国工业互联网发展现状,以及人工智能技术在工业领域的前沿应用,表示“工业大模型+通用大模型”是工业智能化的发展方向之一,而且为产业带来绿色化的升级机遇,但跨越智能制造的难关,还需要构建信息模型等底层技术体系。  



北京邮电大学教授 滕颖蕾

AIoT同样是工业互联网的重要技术组成。来自华为云的AIoT专家以汽车制造智能工厂举例,介绍华为云AIoT+物联平台如何通过IoT智能套件、IoT大模型、行业模型、OT数据智能引擎等工具能力,帮助企业打通终端-边缘-通信-接入-OT数据-物联场景全环节,构建工业互联网平台、数据使能平台、AI使能平台等解决方案,提高生产效率,智能预警故障,防止停产等经济损失,实现提质降本增效。


当下,数智技术创新的发展,一方面注重技术落地场景、赋能实体经济的社会效益,另一方面也强调形成生态合力,牵引形成产业集群效应。未来,工业互联网产业联盟将持续响应区域、产业数智化技术创新需求,以大赛为契机,联合华为等单位共同输出技术研发等能力,整合产业链上下游资源,服务产业数智化转型和区域创新发展。