人工智能作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻重塑全球制造业的竞争格局。2025年成为“人工智能+制造”规模化落地的关键年份，中国制造业在政策推动与技术迭代的双重作用下，正经历从“自动化”向“智能化”的战略转型。截至2025年2月，中国已建成3万余家基础级、1200余家先进级和230余家卓越级智能工厂，覆盖超80%制造业大类。以工业互联网、大数据、人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术加速渗透至研发设计、生产制造、供应链管理等全流程，推动制造模式向智能化、自动化、服务化方向转型。当前，全球制造业企业通过构建工业互联网平台、智能工厂和数字化供应链体系，显著提升了生产效率与柔性化生产能力，同时，产业链上下游协同创新与数据共享机制逐步完善。未来，随着5G、云边协同、人工智能等技术的深化应用，制造业信息化将向全要素、全链条的、协同化、智能化、服务化方向演进。

然而，随着人工智能技术快速发展，在制造业应用落地上仍面临诸多挑战。制造业企业普遍认为AI技术对其未来发展具有重要影响，但并没有做好准备，对AI技术所能产生的作用认识不足；AI的制造业应用处于探索阶段，当前应用模式、算法、模型呈现多样化特点，缺乏统一的评价体系；AI系统研发难以与制造业实际应用场景直接对应，造成系统功能与场景需求不匹配，困扰供需双方。

蓝皮书就制造业场景AI应用分类分级展开。通过对制造业AI应用场景采用分类、分级的方式，试图解决制造业领域AI难以匹配企业需求、供需双方认知差异大的问题，制定一套按照应用领域、场景进行智能化分类、分级的方法论，切实促进人工智能与制造业的结合落地。

蓝皮书中的结构框架、观点内容、案例素材由参编单位、工业互联网产业联盟和专业机构的专家们共同完成，特别是PTC郎燕、华为郭小龙对整体框架的指导。他们的努力和专业知识为本蓝皮书系列提供了宝贵的支持和帮助，衷心感谢他们的付出和奉献！