随着人工智能深度赋能工业发展，数据已成为驱动工业智能化转型的关键生产要素。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件，明确了加快数据要素化进程和提升数据质量的重点任务方向。为落实相关要求，中国信通院在2025工业互联网大会上正式启动“工业数据质量提升行动”，围绕工业数据标准化、数据质量加工、数据标注等关键环节，提升数据跨系统、跨平台的互操作能力，着力构建标准化、高质量的工业数据应用环境。

在此背景下，中国信通院依托工业互联网产业联盟组织开展了“信息模型伙伴计划—数据互操作应用案例”征集与汇编工作，旨在系统总结和推广典型实践经验，凝练形成一批可复制、可推广的优秀案例，为信息模型与工业数据互操作应用提供样板与示范。

本案例集围绕“信息模型+数据互操作”双主线，通过系统梳理，遴选出8个具有代表性、创新性和可推广性的优秀案例，汇编形成《信息模型伙伴计划—数据互操作应用案例集（2025）》。本案例集涵盖电子装联、精密制造、轨道交通、汽车制造、工业AI等多个领域，其主要方向包括：

（一）基于信息模型的设备互联与系统集成

以电子装联、精密制造等行业为代表，运用交互信息模型标准体系实现多品牌设备互操作、数据采集与语义对齐，打通生产控制、工艺追溯与质量分析的全链路数据通路，推动制造过程从“设备互联”向“系统协同”和“智能感知”升级。

（二）基于数据互操作的制造流程协同与优化

围绕制造执行系统（MES）、设备管理系统（EAM）、工业数据中台等关键环节，构建模型驱动的业务协同体系，实现跨设备、跨系统的流程编排与智能调度，助力企业实现产线柔性化与生产透明化。

（三）基于数据标准化与质量提升的全链路数据管理

聚焦汽车、玻璃、轨道交通等复杂供应链行业，通过统一数据标准、质量监控规则与资产目录，构建覆盖采集、清洗、治理、应用全生命周期的工业数据管理体系，提升数据一致性与可信度，支撑智能制造与供应链协同。

（四）基于AI与知识模型的智能应用创新

以工业AI平台与知识图谱技术为依托，融合时序分析、因果推理与强化学习算法，探索“AI+数据互操作”新模式，实现营销智能体、工艺智能设计与生产决策优化等创新应用。

案例集旨在为行业各方在推进工业数据互操作、数据标准化应用与智能化升级过程中提供可借鉴的经验与参考，促进形成数据驱动、标准引领、协同创新的产业发展格局，共同建设高质量的工业数据应用环境。