新型工业控制

当前，工业控制系统正处于从封闭走向开放、从单一走向融合的关键变革期。新型工业控制架构正逐步成型，以软硬解耦、开放互联、融合智能为核心特征，为工业生产带来了前所未有的智能化、网络化、协同化能力，成为推动新型工业化目标实现的关键力量。工业互联网产业联盟系统梳理了新型工业控制相关内容，展开系列科普活动。

人工智能与工业控制加速结合

工业自动化领军企业正布局智能化工业控制，通过集成人工智能技术的控制系统，并作为边缘设备连入云，使控制系统扩展为智能化、连通性的新型控制系统，保障实时性同时可承载更多的数据智能分析处理功能，不断重塑生产流程与管理模式。

西门子发布集成人工智能模块的控制器，将AI算法和PLC逻辑的快速融合，配备视觉处理单元芯片，实现神经网络的高效处理。罗克韦尔推出了LogixAI人工智能模块，通过内嵌的运算模型向控制程序学习，可对系统运行过程中异常情况进行预测分析，通过集成基础级的工业智能应用，强化PLC的运算能力以应对工业现场的智能化需求，从而提升用户粘性；横河电机推出基于强化学习的边缘控制产品，通过强化学习人工智能算法创建工业控制模型，以优化工厂中超出PID控制和APC控制覆盖的人工干预领域；中控技术推出全流程智能运行管理与控制系统i-MOC系统，深度融合智能算法、专家经验和工艺机理知识，将自主研发的回路自整定、预测控制全面应用，通过海量运行数据的AI智能分析，实现工业装置智能决策，提升大幅降低装置操作频次，实现装置生产全过程的自主协同运行。

另外，生成式人工智能正在工业控制领域深度应用，通过自然语言输入自动编写/生产代码，提升工程实施效率。各自动化巨头企业与分别于AI厂商深度合作，快速布局模块化设计及生成式人工智能方向，已发布众多前沿解决方案，但推广应用方面尚需时日。西门子、施耐德、倍福、贝加莱等分别与微软合作发布用于工业控制的生成式AI工具，自动化工程师可通过自然语言输入生成包括应用程序架构、从相关库创建资产、PLC代码/文档/测试用例等来显著减少时间和错误率。

更多工业互联网科普内容

请锁定“工业互联网产业联盟”