导读  

• 以“简单、高效、DIY，赋能新一代的工业极客”理念打造低代码平台

• 格创东智助力液晶面板行业 为工业设备装上“大脑”

• 多因子分析建模工具助力华星光电提升产品良率

• 人工智能缺陷检测分类模型实现无间断高精准自动判片

• APaaS平台互联互通标准迫在眉睫

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网，工业智能应该发挥更大的作用，在诊断、预测、品质分析等方面挖掘工业大数据的价值，用价值牵引行业快速发展。

以“简单、高效、DIY

赋能新一代的工业极客”理念打造低代码平台

数据的重要性已形成行业共识，企业却因为担心核心工艺外泄而谨慎开放底层逻辑，从而阻碍数据应用的速度。甲方企业熟悉业务底层逻辑，但并不知道哪些数据有用，也不知道究竟该采集哪些数据，不懂得怎么去做数据的分析和建模；而提供工业智能服务的外部团队往往又难以接触到加工机理和工艺过程，导致乙方不了解业务逻辑和知识。因此，激发企业内生力量挖掘工业大数据价值，帮助生产工程师成为“工业极客”，低代码的工业智能应用开发工具和平台必不可少。

格创东智科技有限公司（简称“格创”）认为工业智能应用需要由“工业极客”在工厂落地场景中锤炼而成，格创提供低代码的工具和平台，企业成为寻找数据价值的主体。

格创专注于人工智能建模技术和计算机科学，为企业提供两种类型的工业智能应用开发工具和平台，一类是以多因子分析建模工具GeekMind为代表的微型工具，这类工具融合创新的低代码甚至零代码技术，降低应用开发者的使用门槛，让不懂IT技术的一线OT工程师可以自主创建工业应用，甚至直接套用内置开箱即用的应用模板，以托拉拽方式调用机器学习算法模型进行数据建模并一键发布到产线推理平台进行实时预测，10分钟即可轻松完成工业轻应用从开发到部署的过程。

第二类是以数字中台Poros为代表的APaaS平台：提供一站式数字化工业创新应用解决方案的新一代数字化中台。Poros融合最先进的数字化中台技术及实战经验，提供完整的数据开发工厂、数据仓库、数据治理、数据服务、DevOps、K8S容器集群、微服务治理、自动化运维及全链路监控、API网关、AI引擎中台等中台能力服务，强力驱动业务中台进一步去重沉淀、复用共享于更多业务场景，为上层应用提供灵活可复用的API，让IT工程师全副武装，掌握“核武器”按钮，举重若轻，轻松DIY各类业务的敏捷诉求与快速创新。

格创东智的产品理念是“简单、高效、DIY，赋能新一代的工业极客”。“极客”在工业领域就是我们的工程师。他们对于工艺流程、业务逻辑有清晰的了解，是工业企业中最核心的价值之一。格创东智建立工业极客社区，提供在线知识、社群资源、培训资源，帮助生产工程师成长为“工业极客”。

格创东智助力液晶面板行业

为工业设备装上“大脑”

01

多因子分析建模工具助力华星光电提升产品良率

液晶面板行业的虚拟量测系统采用GeekMind多因子分析建模工具搭建，为企业带来数百万/年的成本降低。液晶面板每道制程都会因受到各种来源的干扰而造成品质偏移，为保证产品品质，通常需要对在制品各道制程的关键参数进行监控，同时在每道制程结束后对特征值进行量测，以保证工艺制程达标。然而，由于部分检测无法在生产线上实时完成，只能采用抽检的方式来完成离线量测。如此一来，便会导致不良品发现不及时，容易造成批量式的返修或者报废，并且会产生高额的资源与成本浪费。

全球领先的液晶面板制造工厂华星光电2019年采用格创GeekMind多因子建模工具，搭建虚拟量测系统：将每道制程的数据以及不良品数据进行采集与汇总，借助GeekMind内置的丰富算法与模型，从海量数据中快速精准地找到了关键指标和众多过程数据之间的关系。系统实时在线对品质进行虚拟“量测”；系统还与MES系统达成联动，实现了实时故障预警，批次控制等功能，最大程度地减少了批次异常出现的可能。

华星光电虚拟量测系统

通过使用GeekMind建立模型，虚拟量测系统将液晶面板的不良品单位从批次缩小为单片，仅一年就为华星光电带来效益数百万元。GeekMind多因子建模工具获得工信部2019年工业互联网APP优秀解决方案。

02

人工智能缺陷检测分类模型实现无间断高精准自动判片

液晶面板行业采用AI应用平台搭建自动判片模型，实现高准确度、高效率的人工智能判片。液晶面板生产线上AOI设备每天会产生大量的缺陷图片需人员进行判别，判别站点一直面临人力需求大、人工判片精确度受经验影响较大等痛点，随着人工智能技术在图像识别领域的发展，华星光电采用腾讯和格创联合开发的AI平台，建立了上百个具备自主学习能力的模型，实现无间断、高精准的自动判片（Auto Defect Classification, 简称ADC）功能，通过AI算法检测面板微米级的制程缺陷。

ADC项目的有形效益明显：替代50%以上的人力，实现超千万每年的经济效益。无形效益也很显著：AI识别速度提升5-10倍，准确率从人眼的85%提升到90%以上。

APaaS平台互联互通标准迫在眉睫

格创在自身发展过程中发现，工业APaaS平台缺乏统一的标准，模型和算法难以跨平台互通制约着工业互联网发展速度。

工业APaaS是工业互联网平台的核心，也是生态系统核心技术能力的综合体现。工业APaaS作为一种融合新一代互联网技术的创新工业应用服务平台，为工业APP开发者提供专业的低代码轻应用开发框架、开发工具、算法库、模型库、知识库等平台微服务组件。

总体上看，我国已有多个工业APaaS平台，但由于未建立APaaS平台建设标准，彼此之间犹如“孤岛”，低代码工业APP、工业机理算法模型等无法实现共享和迁移，导致我国工业互联网平台开发者社区建设缓慢。亟待行业协会领导行业共同设立工业APaaS平台互联互通标准，培育行业共性知识开放的开源社区。

格创东智与腾讯云等单位正在展开紧锣密鼓的合作，联合建设基于地方工业云的工业应用智能平台，面向工业共性场景输出工业机理、算法和模型，并在双方的生态体系内实现跨平台共享：开放开发工具、知识组件、算法组件，构建开放共享、资源富集、创新活跃的工业APP开发生态，确保行业机理模型“跟得上”。依靠跨行业、跨地域的模型复用、人才共享，降低工业应用的开发成本。

格创东智依托TCL智能制造实践经验，面向先进制造业提供数字化转型升级的工业智能应用开发工具和平台。东智平台面向品质检测、设备维护、虚拟量测、工艺优化、智能排产等工业场景积累和沉淀丰富的模型，赋能生产工程师变身“工业极客”，激发企业内生力量。

相关业务请联系：

格创东智市场部mkt@getech.cn