2019-05-15

ROS机器人无线通用平台测试床

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1       测试床名称

ROS机器人无线通用平台测试床

2       发起公司和主要联系人联系方式

凌华科技(中国)有限公司    陈家榜            邮箱: ryanjb.chen@adlinktech.com

3       合作公司

华为技术有限公司               王斌                邮箱:binger.wang@huawei.com

4       测试床目标和概述

本测试床的基本目标1)是综合运用最新的机器人操作系統(ROS2:Robot Operating System 2)、蜂窝无线网络技术以及人工智能技术,建设一个围绕ROS机器人产业在控制与通信领域的通用平台,测试验证相关的业务需求和技术方案,并通过测试床平台快速导入智能制造/物流仓储/无人商店/机器人看护等多场景机器人应用,使周边设备及机器人实时相互协调工作,推动ROS机器人在各场景下的全过程智能化应用。2)是开展ROS机器人的行业应用示范,通过发挥凌华公司和华为公司的龙头企业带动作用,吸引研究院所、大专院校及机器人产业生态资源,打造政产学研用紧密结合的协同创新载体,形成良好的产业生态环境,带动中小企业向“专、精、特、新”方向发展,形成全产业链协同发展的局面,推动国内机器人产业的蓬勃发展。3)是通过测试床将未来各行业产业升级所涉及的三大要素:无线连接、资料收集及智能控制串连在一起,形成一套完整的创新解決方案,助力加快智能制造、智慧医疗、智能家居等产业转型升级之进程。

5       预期成果

5.1      商业价值

ROS机器人无线通用平台测试床为基于ROS2开源系统的机器人领域从业者和使用者提供标准化、通用化的机器人控制和无线通信承载方案。

  1. 通过高可靠、高稳定性的无线专网承载技术,提高工业和服务机器人作业的精确控制和稳定运行,提高机器人的整体使用效率(如在工厂中,可通过人工智能技术,让工厂中的设备可以协助判别产线的良品率,以协助提高工厂的生产效率和品质)。

  2. 引入机器人控制的分布式架构,提升机器人控制的效率和业务灵活性,进一步丰富机器人的业务使用场景和领域,带动机器人产业技术的持续更新升级。

  3. 扩展ROS、DDS技术和蜂窝无线网络在服务及工业机器人领域的业务应用,为机器人产业提供工业级高品质的无线网络解决方案,并为之创造并扩大在工业、商业、及医疗等相关行业领域的市场空间。

5.2      经济效益

本测试床的经济效益一方面在于简化机器人从业者对机器人控制和通信相关领域的技术投入,缩短开发周期,降低开发成本,提高机器人研发效率,使得机器人开发从业者可以将资源更多地聚焦在机器人产业更前端的人工智能、感知与识别、机器和驱动、业务和应用等领域,驱动我国机器人产业的快速创新和产业繁荣;
另一方面在于对工业生产等社会效率的提升,以工业领域ROS机器人的使用为例进行经济效益评估,因使用ROS2系统与工业无线网络联网可满足产线实时分散式运算,可降低工业机器人的误操作发生概率(预期可下降20%以上),且因为工厂使用该平台达到几乎全自动作业,可保障人身安全,预期可降低15%的运维成本,提升15%的工作效率。

5.3      社会价值

工业机器人是先进制造业的关键支撑装备,服务机器人是改善人类生活方式的重要手段,无论是在制造环境下应用的工业机器人,还是在非制造环境下应用的服务机器人,已经凭借开源成长为产业主导的ROS机器人平台都有涉足,本测试床立足于构建ROS2机器人操作系统底层的控制和通信通用平台,将大大降低围绕ROS平台开发机器人的难度,并依据测试床“DDS+蜂窝无线” 优异的分布式控制与通信架构,提升所开发机器人的性能和场景匹配度。
测试床针对多种ROS机器人(如服务型机器人、导览机器人、工业机器人等)在无人商店、自动化仓储、以及工业工厂等场景提供应用案例,以呼应中国制造2025主要任务中“推进工业机器人向中高端迈进”的要求,同时聚焦智能生产、智能物流,攻克工业机器人关键技术,提升可操作性和可维护性,以及着力推进应用示范,重点针对需求量大、环境要求高、劳动强度大的工业领域,实现一批效果突出、带动性强、关联度高的典型行业应用示范项目。通过测试床的示范和虹吸效应,还能聚拢ROS机器人领域国内优秀的产、学、研资源,促进国内机器人产业持续健康快速发展,对于推动工业转型升级,加快制造强国建设,改善人民生活水平具有重要意义。
 

6       测试床技术可行性

本测试床技术方案主要针对ROS机器人应用于机器人产业、工业工厂、自动化仓储以及无人商店等不同场景领域,将与控制与通信相关的部分以无线通用平台的方式进行标准化和通用化。以工业工厂为例,利用此通用平台实现周边设备及机器人实时相互协作,从而使得整个应用作业实现无人协作全自动化运营的能力状态。测试床整套系统具体分为三大部分(见下图1): 分别是eLTE无线蜂窝技术为主的网络层、ROS2工业级规格的控制器平台层及面向不同应用场景的业务应用层。三层之间通过:1)华为 eLTE 工业级无线通信系统与DDS中间层融合对接;2)DDS中间层与ROS 2工厂设备的整合;3)ROS2设备或机器人和eLTE工业无线网络整套导入工厂等三个方面的组合来实现测试床的应用孵化和创新落地。

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图1:测试床整体系统架构图

6.1      物理平台

ROS机器人控制与通信平台测试床的物理平台主要包括:

  1. 基于华为eLTE蜂窝无线专网设备和通信模块的网络层(前期采用5.8G免授权频谱的eLTE-U网络方案,后阶段再引入基于5G技术的NR-U的网络方案),eLTE-U是一种在免授权频谱上使用LTE的无线宽带接入技术,eLTE-U结合了LTE的高性能与Wi-Fi易部署的特点,相比Wi-Fi和微波技术,具备覆盖距离远、抗干扰能力强、移动性强、用户容量大、安全性和可靠性更高的特点,在承载机器人的控制和通信上有天然的性能优势。

  2. 基于凌华公司工控机的ROS2机器人控制器硬件平台。此控制器以ROS2机器人操作系统作为控制器的中间件,使得机器人及工厂设备开发人员可以引用ROS2丰富的开源应用程序进行开发,实现工厂间设备顺畅沟通,在确保安全性的前提下,实现设备与设备的即时资料共享,并保证软硬件综合运作后的实时性和可靠度,藉此实现各种智能制造应用场景。此控制器同时将支持AI运算平台(Nvidia GPU CUDA, Intel VPU AI),可加速机器人的运算,对于机器人的影像识别(服务机器人之人形识别、工业机器人之AOI)有很大的帮助,且能够将训练好的模型直接施行于这些运算平台上。另外,本控制器还将整合AI运算套件至ROS2,未来结合收集产线大数据进行分析,可应用AI技术持续优化产线机器,提升生产控制智能化程度。

  3. 采用上述硬件平台开发的ROS2机器人等行业设备(如凌华的DDSBot、仓储AGV、各类型服务机器人等),结合业务场景导入工厂转型。如下图2未来工厂的情景展示:客户从远端下订单,经过云端的资源管理系统,连接上IT系统,连接工厂端智能制造设备、各式移动机器人投产……UAV取件,AGV搬运与自动仓储,都在无人化或人机协助环境下完成。


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图2      ROS2导入工厂转型情境示意图

 

6.2      软件平台

本测试床的软件平台主要包括:

  1. 实现蜂窝无线网络与终端模块之间无线通信的eLTE-U空口协议软件和后续的NR-U空口协议软件,和在无线空口协议之上实现数据通信的UDP/TCP、IP等协议软件,提供机器人环境检测和操作控制的无线通信承载;

  2. 位于ROS2标准API之下,实现机器人D2D分布式通信的DDS协议软件和通信协议软件,实现数据采集点到控制终端之间点对点或点到多点的通信和控制。

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图3:测试床软件平台及接口协议
 

  1. 开源的ROS2的标准API软件平台:ROS是一成立于美国的OSRF(Open Source Robotics Foundation)开源组织所提出的设计架构,适用于机器人的开源作业系统,ROS2是其第2代开发平台,具有共通的架构和相通的语言,开发者可以在ROS2平台沟通设计内容,并具有如下几个方面的优势:

Ø  提供了作业系统应有的服务,包括硬件抽象,底层设备控制,常用函数的实现,进程间消息传递及包管理,且因开源的关系,它也提供用于获取、编译、编写和跨计算机运行代码所需的工具和库函数,使开发者可進行快速开发。
Ø  主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持,因此所有的工程都可以被ROS的基础工具整合在一起,可快速复制至不同的应用场景中。
Ø  ROS2针对设备之间的资料分发和设备控制、设备和云端的资料传输等,具有相当高的匹配度,同时资料分发的即时效率非常高,能做到秒級内同时分发百万条消息到众多设备。智能工厂将持续引入大量装备及资料,可通过ROS2定义好资料格式,使用统一的流通格式,將工厂的静态设备及移动装备(AGV/AMR)、甚至传感器进行实时相互联网与协作沟通。

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图4 ROS 2是离散式与自主式机器人的开源作业系统

 

6.3      软件开发和环境模拟

参与测试床的机器人开发者合作伙伴可以聚焦在ROS系统的软件开发,承载控制和通信功能的软、硬件分别由测试床发起单位凌华和华为提供,凌华上海张江实验室和华为Openlab实验室提供实际的eLTE-U(后续NR-U)网络及ROS2平台测试环境(开发者也可以登录华为官网eLTE开发者社区获取技术支持),测试床合作伙伴集成华为eLTE蜂窝无线模块和凌华的机器人控制器开发ROS2机器人,在凌华张江实验室或华为Openlab实验室进行测试和验证对接。

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图5:上海凌华张江实验室ROS2机器人无线通信平台测试环境
 

7       和AII技术的关系

7.1      AII总体架构

工业互联网AII参考架构(见下图6A)由物理系统、数据、网络、安全、应用及用户组成,ROS机器人无线通用平台测试床各层在参考架构中的映射如下图6B所示,主要覆盖其中的网络、数据和应用,验证其与AII体系架构的符合度及运行效果。网络:网络是实现机器人控制的通信承载基础,通过基于5.8G免授权频谱的eLTE-U技术,在凌华公司展示和测试实验室部署工业级eLTE-U无线互联网,在凌华的机器人控制器内嵌入无线通信模块,满足ROS机器人与后台控制系统的通信交互。数据:测试床有效整合ROS2及eLTE工业级无线通讯,实现工厂内各设备及部件的紧密连结,工厂内的机器、传感器及制动器等设施利用eLTE无线通信系统及ROS2底层的通讯协议传输资料、数据或指令,使得分布在工厂各处的机器、工具、电脑、设备等硬件都能流畅地执行任务。应用:服务机器人、工业工厂以及自动化仓储等场景下ROS2机器人或智能设备通过eLTE无线网络承载通信控制下的各种各样的智能化应用。


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图6A

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图6B


7.2      AII安全

安全是AII参考架构中的重要组成部分,ROS机器人无线通用平台测试床团队将对测试床中潜在的漏洞进行针对性分析,测试床所采用的安全协议和策略,如加密和解密、认证、权限控制与授权以及IP安全将遵循相关标准。与本测试床相关可能的安全风险如下:

  1. 物理安全(设备被物理攻击甚至破坏)

  • Ø  ROS2控制器设备,eLTE网络设备,ROS2控制及应用服务器等

2. 通信安全(数据在通信过程中被修改或截获)

  • ROS2控制器与基站之间无线通讯

  • eLTE基站与核心网之间有线通讯

  • eLTE核心网与应用服务器之间有线通讯


3. 数据安全(数据篡改,丢失及保密性)

  • eLTE网络平台数据

  • 应用层服务器


4. 系统安全(非法用户或设备的攻击,网络攻击)

  • 对所连数据交换承载网系统的网络攻击


应对措施如下表所示:

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May 15,2019


ROS机器人无线通用平台测试床

1       测试床名称

ROS机器人无线通用平台测试床

2       发起公司和主要联系人联系方式

凌华科技(中国)有限公司    陈家榜            邮箱: ryanjb.chen@adlinktech.com

3       合作公司

华为技术有限公司               王斌                邮箱:binger.wang@huawei.com

4       测试床目标和概述

本测试床的基本目标1)是综合运用最新的机器人操作系統(ROS2:Robot Operating System 2)、蜂窝无线网络技术以及人工智能技术,建设一个围绕ROS机器人产业在控制与通信领域的通用平台,测试验证相关的业务需求和技术方案,并通过测试床平台快速导入智能制造/物流仓储/无人商店/机器人看护等多场景机器人应用,使周边设备及机器人实时相互协调工作,推动ROS机器人在各场景下的全过程智能化应用。2)是开展ROS机器人的行业应用示范,通过发挥凌华公司和华为公司的龙头企业带动作用,吸引研究院所、大专院校及机器人产业生态资源,打造政产学研用紧密结合的协同创新载体,形成良好的产业生态环境,带动中小企业向“专、精、特、新”方向发展,形成全产业链协同发展的局面,推动国内机器人产业的蓬勃发展。3)是通过测试床将未来各行业产业升级所涉及的三大要素:无线连接、资料收集及智能控制串连在一起,形成一套完整的创新解決方案,助力加快智能制造、智慧医疗、智能家居等产业转型升级之进程。

5       预期成果

5.1      商业价值

ROS机器人无线通用平台测试床为基于ROS2开源系统的机器人领域从业者和使用者提供标准化、通用化的机器人控制和无线通信承载方案。

  1. 通过高可靠、高稳定性的无线专网承载技术,提高工业和服务机器人作业的精确控制和稳定运行,提高机器人的整体使用效率(如在工厂中,可通过人工智能技术,让工厂中的设备可以协助判别产线的良品率,以协助提高工厂的生产效率和品质)。

  2. 引入机器人控制的分布式架构,提升机器人控制的效率和业务灵活性,进一步丰富机器人的业务使用场景和领域,带动机器人产业技术的持续更新升级。

  3. 扩展ROS、DDS技术和蜂窝无线网络在服务及工业机器人领域的业务应用,为机器人产业提供工业级高品质的无线网络解决方案,并为之创造并扩大在工业、商业、及医疗等相关行业领域的市场空间。

5.2      经济效益

本测试床的经济效益一方面在于简化机器人从业者对机器人控制和通信相关领域的技术投入,缩短开发周期,降低开发成本,提高机器人研发效率,使得机器人开发从业者可以将资源更多地聚焦在机器人产业更前端的人工智能、感知与识别、机器和驱动、业务和应用等领域,驱动我国机器人产业的快速创新和产业繁荣;
另一方面在于对工业生产等社会效率的提升,以工业领域ROS机器人的使用为例进行经济效益评估,因使用ROS2系统与工业无线网络联网可满足产线实时分散式运算,可降低工业机器人的误操作发生概率(预期可下降20%以上),且因为工厂使用该平台达到几乎全自动作业,可保障人身安全,预期可降低15%的运维成本,提升15%的工作效率。

5.3      社会价值

工业机器人是先进制造业的关键支撑装备,服务机器人是改善人类生活方式的重要手段,无论是在制造环境下应用的工业机器人,还是在非制造环境下应用的服务机器人,已经凭借开源成长为产业主导的ROS机器人平台都有涉足,本测试床立足于构建ROS2机器人操作系统底层的控制和通信通用平台,将大大降低围绕ROS平台开发机器人的难度,并依据测试床“DDS+蜂窝无线” 优异的分布式控制与通信架构,提升所开发机器人的性能和场景匹配度。
测试床针对多种ROS机器人(如服务型机器人、导览机器人、工业机器人等)在无人商店、自动化仓储、以及工业工厂等场景提供应用案例,以呼应中国制造2025主要任务中“推进工业机器人向中高端迈进”的要求,同时聚焦智能生产、智能物流,攻克工业机器人关键技术,提升可操作性和可维护性,以及着力推进应用示范,重点针对需求量大、环境要求高、劳动强度大的工业领域,实现一批效果突出、带动性强、关联度高的典型行业应用示范项目。通过测试床的示范和虹吸效应,还能聚拢ROS机器人领域国内优秀的产、学、研资源,促进国内机器人产业持续健康快速发展,对于推动工业转型升级,加快制造强国建设,改善人民生活水平具有重要意义。
 

6       测试床技术可行性

本测试床技术方案主要针对ROS机器人应用于机器人产业、工业工厂、自动化仓储以及无人商店等不同场景领域,将与控制与通信相关的部分以无线通用平台的方式进行标准化和通用化。以工业工厂为例,利用此通用平台实现周边设备及机器人实时相互协作,从而使得整个应用作业实现无人协作全自动化运营的能力状态。测试床整套系统具体分为三大部分(见下图1): 分别是eLTE无线蜂窝技术为主的网络层、ROS2工业级规格的控制器平台层及面向不同应用场景的业务应用层。三层之间通过:1)华为 eLTE 工业级无线通信系统与DDS中间层融合对接;2)DDS中间层与ROS 2工厂设备的整合;3)ROS2设备或机器人和eLTE工业无线网络整套导入工厂等三个方面的组合来实现测试床的应用孵化和创新落地。


图1:测试床整体系统架构图

 
 

6.1      物理平台

ROS机器人控制与通信平台测试床的物理平台主要包括:

  1. 基于华为eLTE蜂窝无线专网设备和通信模块的网络层(前期采用5.8G免授权频谱的eLTE-U网络方案,后阶段再引入基于5G技术的NR-U的网络方案),eLTE-U是一种在免授权频谱上使用LTE的无线宽带接入技术,eLTE-U结合了LTE的高性能与Wi-Fi易部署的特点,相比Wi-Fi和微波技术,具备覆盖距离远、抗干扰能力强、移动性强、用户容量大、安全性和可靠性更高的特点,在承载机器人的控制和通信上有天然的性能优势。

  2. 基于凌华公司工控机的ROS2机器人控制器硬件平台。此控制器以ROS2机器人操作系统作为控制器的中间件,使得机器人及工厂设备开发人员可以引用ROS2丰富的开源应用程序进行开发,实现工厂间设备顺畅沟通,在确保安全性的前提下,实现设备与设备的即时资料共享,并保证软硬件综合运作后的实时性和可靠度,藉此实现各种智能制造应用场景。此控制器同时将支持AI运算平台(Nvidia GPU CUDA, Intel VPU AI),可加速机器人的运算,对于机器人的影像识别(服务机器人之人形识别、工业机器人之AOI)有很大的帮助,且能够将训练好的模型直接施行于这些运算平台上。另外,本控制器还将整合AI运算套件至ROS2,未来结合收集产线大数据进行分析,可应用AI技术持续优化产线机器,提升生产控制智能化程度。

  3. 采用上述硬件平台开发的ROS2机器人等行业设备(如凌华的DDSBot、仓储AGV、各类型服务机器人等),结合业务场景导入工厂转型。如下图2未来工厂的情景展示:客户从远端下订单,经过云端的资源管理系统,连接上IT系统,连接工厂端智能制造设备、各式移动机器人投产……UAV取件,AGV搬运与自动仓储,都在无人化或人机协助环境下完成。



图2      ROS2导入工厂转型情境示意图

6.2      软件平台

本测试床的软件平台主要包括:

  1. 实现蜂窝无线网络与终端模块之间无线通信的eLTE-U空口协议软件和后续的NR-U空口协议软件,和在无线空口协议之上实现数据通信的UDP/TCP、IP等协议软件,提供机器人环境检测和操作控制的无线通信承载;

  2. 位于ROS2标准API之下,实现机器人D2D分布式通信的DDS协议软件和通信协议软件,实现数据采集点到控制终端之间点对点或点到多点的通信和控制。



图3:测试床软件平台及接口协议

 

  1. 开源的ROS2的标准API软件平台:ROS是一成立于美国的OSRF(Open Source Robotics Foundation)开源组织所提出的设计架构,适用于机器人的开源作业系统,ROS2是其第2代开发平台,具有共通的架构和相通的语言,开发者可以在ROS2平台沟通设计内容,并具有如下几个方面的优势:

Ø  提供了作业系统应有的服务,包括硬件抽象,底层设备控制,常用函数的实现,进程间消息传递及包管理,且因开源的关系,它也提供用于获取、编译、编写和跨计算机运行代码所需的工具和库函数,使开发者可進行快速开发。
Ø  主要目标是为机器人研究和开发提供代码复用的支持,因此所有的工程都可以被ROS的基础工具整合在一起,可快速复制至不同的应用场景中。
Ø  ROS2针对设备之间的资料分发和设备控制、设备和云端的资料传输等,具有相当高的匹配度,同时资料分发的即时效率非常高,能做到秒級内同时分发百万条消息到众多设备。智能工厂将持续引入大量装备及资料,可通过ROS2定义好资料格式,使用统一的流通格式,將工厂的静态设备及移动装备(AGV/AMR)、甚至传感器进行实时相互联网与协作沟通。


图4 ROS 2是离散式与自主式机器人的开源作业系统

 

6.3      软件开发和环境模拟

参与测试床的机器人开发者合作伙伴可以聚焦在ROS系统的软件开发,承载控制和通信功能的软、硬件分别由测试床发起单位凌华和华为提供,凌华上海张江实验室和华为Openlab实验室提供实际的eLTE-U(后续NR-U)网络及ROS2平台测试环境(开发者也可以登录华为官网eLTE开发者社区获取技术支持),测试床合作伙伴集成华为eLTE蜂窝无线模块和凌华的机器人控制器开发ROS2机器人,在凌华张江实验室或华为Openlab实验室进行测试和验证对接。


图5:上海凌华张江实验室ROS2机器人无线通信平台测试环境

 

7       和AII技术的关系

7.1      AII总体架构

工业互联网AII参考架构(见下图6A)由物理系统、数据、网络、安全、应用及用户组成,ROS机器人无线通用平台测试床各层在参考架构中的映射如下图6B所示,主要覆盖其中的网络、数据和应用,验证其与AII体系架构的符合度及运行效果。网络:网络是实现机器人控制的通信承载基础,通过基于5.8G免授权频谱的eLTE-U技术,在凌华公司展示和测试实验室部署工业级eLTE-U无线互联网,在凌华的机器人控制器内嵌入无线通信模块,满足ROS机器人与后台控制系统的通信交互。数据:测试床有效整合ROS2及eLTE工业级无线通讯,实现工厂内各设备及部件的紧密连结,工厂内的机器、传感器及制动器等设施利用eLTE无线通信系统及ROS2底层的通讯协议传输资料、数据或指令,使得分布在工厂各处的机器、工具、电脑、设备等硬件都能流畅地执行任务。应用:服务机器人、工业工厂以及自动化仓储等场景下ROS2机器人或智能设备通过eLTE无线网络承载通信控制下的各种各样的智能化应用。


图6A



图6B

 

 

7.2      AII安全

安全是AII参考架构中的重要组成部分,ROS机器人无线通用平台测试床团队将对测试床中潜在的漏洞进行针对性分析,测试床所采用的安全协议和策略,如加密和解密、认证、权限控制与授权以及IP安全将遵循相关标准。与本测试床相关可能的安全风险如下:

  1. 物理安全(设备被物理攻击甚至破坏)

  • Ø  ROS2控制器设备,eLTE网络设备,ROS2控制及应用服务器等

2. 通信安全(数据在通信过程中被修改或截获)

  • ROS2控制器与基站之间无线通讯

  • eLTE基站与核心网之间有线通讯

  • eLTE核心网与应用服务器之间有线通讯


3. 数据安全(数据篡改,丢失及保密性)

  • eLTE网络平台数据

  • 应用层服务器


4. 系统安全(非法用户或设备的攻击,网络攻击)

  • 对所连数据交换承载网系统的网络攻击


应对措施如下表所示:

 

7.3      详细清单

测试床所涉及的具体组件清单如下表所示:

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7.4      风险模型

本测试床安全相关最关键部件包括ROS2的控制器、eLTE网络设备和ROS业务应用服务器,可能的风险如下(更详细的风险模型文档将参考安全框架,在安全组的指导下在实施阶段输出):
(1) 网络通信安全: 数据在网络通信过程中被修改或截获,包括感知终端与网关、 网关与平台、 平台与应用、 应用与用户之间等。
(2)数据安全:包括数据篡改、丢失。
(3)系统安全:非法用户或设备的攻击、网络攻击。
 

7.5      安全联系人

华为:张腾翼   zhangtengyi@huawei.com
 

7.6      与已存在AII测试床的关系

新增机器人控制与通信平台类水平测试床,与现有测试床无重复。
 

8       交付件

阶段1:需求分析

目标:
•         根据ROS2目前使用案例确定需求和适用条件。

交付件:
•         ROS机器人无线通用平台测试床需求说明文档。

成功标准:
•         文档完成并通过评审。

阶段2:示範平台初始测试床设计
目标:
•         确定ROS机器人无线通用平台测试床架构的技术细节;
•         针对应用案例提出定制化的解决方案;

交付件:
•         ROS机器人无线通用平台测试床设计文档;
•         ROS机器人无线通用平台测试床测试方案;
•         ROS机器人无线通用平台测试床网络安全测试方案;
•         评估方案的业务活用性与安全情况。
成功标准:
•         文档完成并通过评审。

阶段3:示范平台测试床开发
目标:
•         开发并集成ROS机器人无线通用平台测试床的各个部分功能模组;
•         说明验证示范平台的真题运作流程。
交付件:
•         测试报告:说明测试床的操作流程;
•         提议可复制的改造流程。
成功标准:
•         测试床部署鉴定完成。

阶段4:部署及验证
目标:
•         实际场景部署测试床;
•         验证测试床的市场价值。
交付件:
•         评估报告:评估部署的实效性;
•         优化可复制的改造流程;
•         可复制改造流程的商业案例。
成功标准:
•         完成可复制流程更广泛部署的鉴定。
 

9       测试床使用者

欢迎涉及机器人产业、工厂自动化、仓储系统与无人商店相关的AII成员企业参与本测试床项目。唯本示范验证平台初始阶段将开放给项目合作伙伴开展技术试验,后期示范验证平台团队将根据企业应用场景相关性增加更多的合作伙伴。
 

10   知识产权说明

华为公司配合凌华科技股份有限公司完成本测试床的建设,后者对本测试床拥有运营和使用产权,双方将就知识产权管理达成一致原则。这些原则将细化规则以确保尽可能广泛的传播应用案例方案结果,同时保证妥善保护知识产权和保密信息。此原则将针对以下几点详细说明通用规则:
•         保密和出版规范
•         知识产权报告和纠纷解决机制
•         发表专利和授权许可的权利
•         共同所有权问题及访问权限
 

11   部署,操作和访问使用

本测试床将主要部署在上海浦东张江凌华公司,并与华为建设联合实验室和验证展示环境,此验证展示环境將由凌华公司负责統一运营管理,并与凌华科技提供的相关运动控制卡及相关设备整合在一起,提供給凌华科技目前在台湾正在执行的计划使用,同时本测试床未来亦可提供给相关的合作厂商如上海INTEL、北斗创新中心以及中国的ROS机器人公司、AGV厂家使用。
 

12   资金

测试床展示及测试环境由凌华公司提供并承担相应的运营管理费用。

13   时间轴

阶段1 (2018 H1): 需求分析
ü  根据ROS2 目前市場需求和适用条件
ü  分析潜在业务融合需求

阶段2(2018 H2): 示范平台初始测试床设计
ü  确定ROS机器人无线通用平台测试床架构的技术細向
ü  针对使用案例提出ROS机器人无线通用平台业务融合解决方案
ü  提供平台的设计方案.

 阶段3 (2018 H2): 示范平台测试床开发
ü  开发并集成ROS机器人无线通用平台测试床的各個部分功能模块
ü  装配模块到测试床相关系统
ü   提供示范平台的整体运作流程

阶段4(2019 H1): 部署及验证
ü  实际在上海浦东张江凌华公司部署验证示范平台
ü  验证示范平台的市场价值
ü   实地操作并验证示范平台


声明

本报告所载的材料和信息,包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议,不构成法律建议,也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有(注明是引自其他方的内容除外),并受法律保护。如需转载,需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可,任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用,不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播,不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明者,本联盟将追究其相关法律责任。

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联系电话:010-62305887
邮箱:aii@caict.ac.cn